python循環(huán)內(nèi)要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)怎么優(yōu)化？先嘗試優(yōu)化程序的時(shí)間復(fù)雜度，找到更有效的算法在保證算法復(fù)雜度在可接受范圍內(nèi)后，開(kāi)始不斷優(yōu)化。下面是一些Python優(yōu)化的技巧：實(shí)際測(cè)量表明for語(yǔ)句通常比w

python循環(huán)內(nèi)要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)怎么優(yōu)化？

先嘗試優(yōu)化程序的時(shí)間復(fù)雜度，找到更有效的算法

在保證算法復(fù)雜度在可接受范圍內(nèi)后，開(kāi)始不斷優(yōu)化。下面是一些Python優(yōu)化的技巧：

實(shí)際測(cè)量表明for語(yǔ)句通常比while語(yǔ)句更有效

同樣，實(shí)際測(cè)量表明xrange通常比range更有效

如果要存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（也就是說(shuō)，它是可能的），測(cè)量表明兩個(gè)str的連接效率是從高到低=，join，

多個(gè)str的連接效率是從高到低=，join，

，

嘗試使用列表解析表達(dá)式和生成器表達(dá)式，而不是循環(huán)一次來(lái)構(gòu)建列表

]避免使用全局關(guān)鍵字，無(wú)論是從代碼效率還是可移植性的角度來(lái)看

在Python中，如果我們提前知道列表的長(zhǎng)度，如果我們提前初始化列表的長(zhǎng)度，然后給每個(gè)列表賦值，都會(huì)比每次使用它要好列表.append（）效率更高。接下來(lái)，介紹兩種初始化列表的方法：如果要過(guò)濾掉序列中不必要的元素，可以使用列表派生，如下所示

alist=[“aurig”，“Buobj”，“Furig”，“Huobj”，“Turig”，]B=[]foreachinal:if“obj”ineach:B.append（each）print（B）