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K-means聚類算法的優(yōu)點(diǎn)如下:1。算法簡單快速。對于大數(shù)據(jù)集具有較高的效率和可擴(kuò)展性。時(shí)間復(fù)雜度近似線性,適合于挖掘大型數(shù)據(jù)集。K-means聚類算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(NKT),其中n表示數(shù)據(jù)集中的對象個(gè)數(shù),T表示迭代次數(shù),K表示聚類個(gè)數(shù)。