docker部署django項目 用docker部署項目，有多個python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調用，該如何實現(xiàn)？
用docker部署項目，有多個python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調用，該如何實現(xiàn)？這基本上就是應用程序微服務的體系結構。主要有兩種方式：[1]將每個環(huán)境封裝為一個微服務，提供res
用docker部署項目，有多個python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調用，該如何實現(xiàn)？
這基本上就是應用程序微服務的體系結構。主要有兩種方式：[1]將每個環(huán)境封裝為一個微服務，提供restapi（或其他類型的RPC調用）并相互調用
2）通過消息驅動，每個服務發(fā)送一條消息來實現(xiàn)參數(shù)調用。
微服務在Docker k8s下如何部署？
最近，這些技術已在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。
首先，結論如下：
1。K8s是一款非常好的技術，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設置的期望值，k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務的不間斷運行，而且還動態(tài)地擴展了服務規(guī)范。用戶只需要調整pod的復制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。
實現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺為例）
1。寫dockerfile
2。在Jenkins中創(chuàng)建任務并執(zhí)行包含以下命令的腳本
2.1 git將源代碼拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺
2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務。
每個版本2.5update，可以調用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s
注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務時，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負載平衡器。
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