日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。簡而言之，flume是一個分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務器收集日志并將其傳輸到指定的位置，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數據訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

大數據和Java語言有啥區(qū)別？

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。

今年零基礎學習大數據遲嗎？就業(yè)情況和薪水什么情況？

首先，學習大數據技術還不算晚，未來的就業(yè)和薪酬空間很大。

目前大數據技術已經成熟，相關技術體系已經比較清晰。與大數據發(fā)展初期相比，大數據的產業(yè)鏈逐漸清晰，對人才的需求也呈現多元化發(fā)展趨勢，這預示著各個領域的人才可能會在大數據行業(yè)找到合適的崗位。

隨著5g標準的逐步實施，工業(yè)互聯網發(fā)展的大幕正在慢慢拉開。未來工業(yè)互聯網將是傳統(tǒng)產業(yè)產業(yè)結構升級的重要組成部分，因此工業(yè)互聯網的發(fā)展空間將非常廣闊。大數據作為工業(yè)互聯網的核心部分，將隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展而得到廣泛的應用。目前，工業(yè)互聯網正處于發(fā)展的初級階段，大數據也在尋求更多的落地應用。因此，學習大數據相關技術為時不晚。應該說是時候了。

大數據的發(fā)展正在推動整個互聯網產業(yè)的巨大變革，這就是數據驅動的創(chuàng)新、數據驅動的市場和數據驅動的管理。對于互聯網行業(yè)來說，大數據是一個重要的發(fā)展基礎和創(chuàng)新源泉，因此大數據產業(yè)的發(fā)展往往受到科技公司的推動。未來，大數據相關技術將對傳統(tǒng)企業(yè)產生全面影響。此時，大量相關崗位將被釋放，相應的工資也將得到保障。從這個角度來看，學習大數據技術是一個不錯的選擇。

在大數據落地應用的過程中，對于很多傳統(tǒng)行業(yè)的專家來說，也會迎來新的發(fā)展機遇，因為大數據落地應用必然會解決傳統(tǒng)行業(yè)的大量壁壘，而這些障礙的解決離不開行業(yè)專家的參與，因此，行業(yè)專家有必要學習一些大數據技術。

大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？

學習大數據技術需要掌握Scala。

但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數據方向的科學研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎的學生，學習斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學習大數據的學生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。！當java編程基礎很好的時候，學習Hadoop系統(tǒng)，然后安排學習Scala，然后學習Scale，卡夫卡等等。這個順序更科學合理，更容易讓大家掌握。

推薦書籍：Scala編程，Scala函數編程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

nginx和flume怎么進行數據采集的？

卡夫卡是數據的緩存、存儲，也可以做簡單的處理。企業(yè)中的水槽一般是收集數據，然后降落動作。例如，flume收集nginx日志，然后將它們寫入Kafka，然后使用flume將Kafka數據消費到HDFS。