找個咨詢關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類的幾個問題？小數(shù)據(jù)集不適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)閿?shù)據(jù)集太小，很難訓(xùn)練出理想的結(jié)果。對于小數(shù)據(jù)集，可以嘗試使用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、決策樹等。只要數(shù)據(jù)集的特征差異明顯，就

找個咨詢關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類的幾個問題？

小數(shù)據(jù)集不適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)閿?shù)據(jù)集太小，很難訓(xùn)練出理想的結(jié)果。對于小數(shù)據(jù)集，可以嘗試使用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、決策樹等。只要數(shù)據(jù)集的特征差異明顯，就很容易學(xué)習(xí)到合適的模型。