hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

大數(shù)據(jù)ETL工程師是做什么的，發(fā)展前景如何？

ETL工程師是大數(shù)據(jù)倉庫方向的一個職位，主要從事數(shù)據(jù)清洗、提取和轉換。目前，Hadoop的HDFS主要用作存儲平臺，hive用作數(shù)據(jù)建模、清洗和結構化數(shù)據(jù)分析，并使用工具或腳本將數(shù)據(jù)導入關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)節(jié)點，作為后續(xù)部門的結果數(shù)據(jù)。

一般的工作應該是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計，使用hivesql、shell腳本或依賴于作業(yè)的工具，如用于任務周期調(diào)度的oozie

有很大的發(fā)展空間。用SQL實現(xiàn)業(yè)務可以鍛煉思維邏輯，增加工作經(jīng)驗。將來，你可以做一個數(shù)據(jù)建模工程師，指導士兵做日常的開發(fā)工作，薪水也很不錯

大數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數(shù)據(jù)之前先學一門計算機編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。