數(shù)字圖像處理中的圖像分割與圖像分類的區(qū)別在哪里？不同的應(yīng)用領(lǐng)域！圖像增強(qiáng)就是增強(qiáng)，它能使圖像的邊緣信息更加清晰。例如，我使用拉普拉斯算子來增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)和邊緣信息。結(jié)果是一個(gè)邊界圖。圖像分割就是分

數(shù)字圖像處理中的圖像分割與圖像分類的區(qū)別在哪里？

不同的應(yīng)用領(lǐng)域！圖像增強(qiáng)就是增強(qiáng)，它能使圖像的邊緣信息更加清晰。例如，我使用拉普拉斯算子來增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)和邊緣信息。結(jié)果是一個(gè)邊界圖。圖像分割就是分割，可以分割出不同的區(qū)域。例如，我使用分水嶺算法來填充不同的區(qū)域，這樣圖像的不同部分就可以被分離。你非得談?wù)劼?lián)系方式嗎？也就是說，在圖像分割之前，通常要進(jìn)行圖像增強(qiáng)，使分割效果明顯。