微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)？是前端還是后端的事？微服務(wù)只是一個(gè)概念，一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是

微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)？是前端還是后端的事？

微服務(wù)只是一個(gè)概念，一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是一個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。

優(yōu)點(diǎn)：能有效解決單個(gè)軟件隨時(shí)間推移的維護(hù)災(zāi)難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開(kāi)發(fā)語(yǔ)言無(wú)關(guān)，可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無(wú)論使用哪種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，都可以無(wú)縫集成?？梢约?xì)粒度分割軟件項(xiàng)目，完美持續(xù)集成。

然而，微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì)，很容易形成級(jí)聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，進(jìn)行通信規(guī)劃，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測(cè)試方面，與單一軟件相比，測(cè)試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對(duì)復(fù)雜。

應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)層面，要處理多個(gè)客戶的需求，通常每個(gè)客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級(jí)別，它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識(shí)體系不斷更新，新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì)，不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵(lì)。

前端工作量大還是后臺(tái)工作量大？

作為一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程師，讓我客觀一點(diǎn)。首先，就技術(shù)棧的復(fù)雜性而言，前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認(rèn)為前端是兼容的，那些只知道前端并認(rèn)為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個(gè)人的精力是有限的，每一條技術(shù)路線都可以深入很多內(nèi)容。事實(shí)上，一個(gè)程序員大部分時(shí)間都在解決如何實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)業(yè)務(wù)，如何優(yōu)化和改造一個(gè)老項(xiàng)目的問(wèn)題，尤其是在一個(gè)大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當(dāng)我們討論誰(shuí)有更多的工作，根據(jù)概率，基本上沒(méi)有區(qū)別。但是你要討論的問(wèn)題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對(duì)，比如前端的跨端開(kāi)發(fā)方案，如何平滑各端之間的差異，如何克服各端動(dòng)畫性能的瓶頸，以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問(wèn)題的人已經(jīng)被少數(shù)人解決了。市場(chǎng)上的大多數(shù)人，不是螺絲釘，就是信條，真的，誰(shuí)也不看不起誰(shuí)，我們都是農(nóng)民工，工作內(nèi)容差別不大

前端轉(zhuǎn)后端相比后端轉(zhuǎn)前端更難嗎？

前端轉(zhuǎn)后端難度更大，后端轉(zhuǎn)前端也更容易，因?yàn)橐话銇?lái)說(shuō)，后端比前端更難，要學(xué)的東西更多，程序質(zhì)量也更高。后端工作在服務(wù)器領(lǐng)域，可以控制的硬件沒(méi)有限制，如CPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、集群等，我們需要對(duì)后端的體系結(jié)構(gòu)、安全性、災(zāi)難恢復(fù)等有更多的了解。

學(xué)習(xí)前端前景怎么樣？

作為it領(lǐng)域的研究者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，目前的學(xué)習(xí)前端還有很好的發(fā)展前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，未來(lái)前端領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)釋放大量人才需求，崗位附加值也有繼續(xù)提升的空間。

目前從事前端崗位的技術(shù)人員還有很多，整個(gè)前端開(kāi)發(fā)技術(shù)體系比較成熟，不僅對(duì)人才的需求比較穩(wěn)定，而且學(xué)習(xí)體驗(yàn)也會(huì)比較好。畢竟有大量的案例可以借鑒，但要獲得高附加值的職位也不容易。我們一方面要從豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)入手，另一方面要學(xué)習(xí)我們也要跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

從目前前端人才需求的趨勢(shì)來(lái)看，我們?cè)趯W(xué)習(xí)前端技術(shù)時(shí)應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面：一是要注意移動(dòng)終端的發(fā)展。目前移動(dòng)終端的前端開(kāi)發(fā)任務(wù)還很多，在5g通信逐步實(shí)施后，未來(lái)移動(dòng)終端將釋放出大量的前端開(kāi)發(fā)需求。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，掌握移動(dòng)終端的相關(guān)技術(shù)將帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

第二：關(guān)注云計(jì)算技術(shù)。隨著云計(jì)算平臺(tái)的推廣，前端開(kāi)發(fā)者將進(jìn)一步拓展自身的能力邊界，也可以走全棧開(kāi)發(fā)路線。隨著PAAS在行業(yè)中的逐步應(yīng)用，這一趨勢(shì)將越來(lái)越明顯。從這個(gè)角度來(lái)看，前端開(kāi)發(fā)者要想提高自己的后附加值，就必須重視云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

第三：關(guān)注人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)也與前端開(kāi)發(fā)密切相關(guān)。AI平臺(tái)開(kāi)始應(yīng)用后，需要利用前端技術(shù)完成AI相關(guān)功能的落地應(yīng)用。因此，在人工智能與工業(yè)領(lǐng)域不斷結(jié)合的背景下，大量的前端崗位將被釋放。

面試一個(gè)5年的前端，卻連原型鏈也搞不清楚，滿口都是Vue，React之類的實(shí)現(xiàn)，這樣的人該用嗎？

采訪中，各種算法、原理、優(yōu)化、各種方法都是豆腐渣。舉起你的手[遮住你的臉]