想自學人工智能編程,怎么入門？首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數據也是編程，人工智能也是編程因此，沒有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語言叫做C

想自學人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數據也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現在，由于人工智能的普及，很多人都在學習python，很多人說它的語法簡單易學。這是正確的。有些剛學語言的人是最好的。事實上，如果沒有嚴格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談談主角！它是C語言，為什么呢，因為你只學它，再學C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領你成為一名程序員。當然，不是絕對的。

學習python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經過學習，回首C，我覺得它不是一個世界。

現在大學是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經網絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經網絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，Facebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經流行的專家系統正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數學基礎，從線性代數，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。

人工智能學習用什么編程軟件好？

目前，人工智能的主流仍然是使用Python語言和C/C。事實上，你在網上搜索時可以發(fā)現人工智能使用的是Python語言。事實上。AI的底層邏輯是用C/C編寫的，Python只負責編寫一些實現邏輯。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。

AI的核心算法是用C/C編寫的，因為它們計算量大，需要非常精細的優(yōu)化、GPU和特殊的硬件接口。而這些，只有C/C能做到。

我們之所以使用Python，是因為它易于使用并具有粘合語言特性。C/C需要一個從其他語言到C/C的跨語言接口，因此基于python的特點，python是首選。

所以目前，人工智能編程的主要語言是C/C，其次是python。

希望以上答案能對您有所幫助，謝謝~。數學基礎：

高等數學，線性代數，概率論，數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析，博弈論；

2。算法積累：

神經網絡、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程編程語言：

至少掌握一種編程語言，越熟練越好，畢竟，算法實現還需要編程；

4。技術基礎：

計算機原理、操作系統、編程語言、分布式系統、算法基礎；

人工智能主要是學什么的？

首先要看基礎，比如數學、軟件、算法、建筑學、心理學、自動化、腦科學、統計學等等，所有的短板都要補上。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學碰撞診斷的人需要學習一些影像學知識。

需要找一位有學問的專業(yè)老師，如果自學，就必須進入專業(yè)交流圈。