mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不考慮投資成本，可以使用cluster，使用tidb

下面是MySQL中文手冊的解釋：MySQL 3.22限制的表大小是4GB。由于MySQL 3.23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表大小增加到65536tb（2567–1字節(jié)）。由于允許的表大小較大，MySQL數(shù)據(jù)庫的最大有效表大小通常是由操作系統(tǒng)對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL的內部限制決定的。InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間中，該表空間可以由多個文件創(chuàng)建。這樣，表的大小就可以超過單個文件的最大大小。表空間可以包括原始磁盤分區(qū)，從而使大型表成為可能。表空間的最大容量為64tb。下表列出了操作系統(tǒng)文件大小限制的一些示例。這只是一個初步的指南，不是最后的指南。有關最新信息，請參閱有關操作系統(tǒng)的文檔。操作系統(tǒng)文件大小限制Linux 2.2-intel 32位2GB（LFS:4GB）Linux 2.4（使用ext3文件系統(tǒng)）4tb Solaris 9/10 16TB Netware w/NSS文件系統(tǒng)8tb Win32 w/fat/FAT32 2GB/4GB Win32 w/NTFS 2TB（可能更大）MacOS X w/HFS 2TB