OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？那要看你的目的是什么了。舉例，汽車現(xiàn)在那么先進(jìn)和易用了，還需要了解變速箱的原理嗎？那得看你的目的是什么了，如果只是普

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

那要看你的目的是什么了。舉例，汽車現(xiàn)在那么先進(jìn)和易用了，還需要了解變速箱的原理嗎？那得看你的目的是什么了，如果只是普通的開車，不需要了解。如果是修車師傅，那得了解。如果是汽車廠家工程師，那得非常了解。簡單來說，看具體需求。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C 是比較底層的語言，可以對CPU/內(nèi)存等計算機資源特別是硬件進(jìn)行非常精細(xì)的控制，算法運算做到最精細(xì)自然要使用它們。

但是它們的優(yōu)點自然也是他們的缺點，精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要繁復(fù)的語言設(shè)定，比如什么是指針什么是指針函數(shù)什么是函數(shù)指針……等你搞清這些佶屈聱牙的概念，你大概也沒有寫代碼的沖動了。更何況，你想寫出高性能的代碼，這些概念是必須精通的

python有一個很重要的特性，就是所謂的“膠水語言”，“膠水”的意思就是，它可以把不同語言編寫的代碼模塊組合在一起，然后統(tǒng)一通過python去調(diào)用。其實絕大多數(shù)算法庫都是使用C/C 編寫，然后提供python的接口供用戶使用，畢竟大部分人只需要知道怎么調(diào)用封裝好的算法就好。但你要想實現(xiàn)自己的算法就必須會C/C

打個不是很恰當(dāng)?shù)谋确?，python就像電視遙控器，C/C 就像遙控器里的電板，平時你想換換臺，你只要按按鈕就好。但是有一天你就是要個把畫面旋轉(zhuǎn)九十度的功能，而遙控器上沒有這個功能，但是拆了遙控器電板插幾個元件就能實現(xiàn)，你咋辦？