如何用python把list里的數據寫入csv？最常用的方法是使用panda包導入panda ASPD#任意多組列表a=[1，2，3]B=[4，5，6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe

如何用python把list里的數據寫入csv？

最常用的方法是使用panda包導入panda ASPD#任意多組列表a=[1，2，3]B=[4，5，6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數據幀（{“auname”：a，“buname”：b}）將數據幀存儲為CSV，索引指示是否顯示行名稱，默認值=Truedataframe.tocsv（“測試.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同樣，panda還提供了一種讀取CSV的簡單方法，將panda導入spddata=pd.readcsv（“測試.csv）12將獲取數據幀類型的數據。

python中如何把數據寫入csv文件之中？

#事實上，CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數打開它。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu內景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打開（“bu輸出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a）。建議對大量數據使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。數據處理完成后，計算機也會在不釋放內存的情況下比較卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經停止了VBA新的進一步開發(fā)，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數據處理，power query進行數據處理，PowerPivot進行分析，而powerbi用于數據處理view用于數據可視化的優(yōu)點是學習周期短，數據可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但起步時間會比較長