線性相關(guān)系數(shù)r和相關(guān)程度之間有什么關(guān)系？一般來說，X和y之間沒有相關(guān)性，不是說“R越大，線性相關(guān)性越強”，而是說“R越大，線性相關(guān)性越強”。因為-1≤R≤1，R越接近-1，變量X和Y之間的負相關(guān)度越高

線性相關(guān)系數(shù)r和相關(guān)程度之間有什么關(guān)系？

一般來說，X和y之間沒有相關(guān)性，不是說“R越大，線性相關(guān)性越強”，而是說“R越大，線性相關(guān)性越強”。因為-1≤R≤1，R越接近-1，變量X和Y之間的負相關(guān)度越高；R越接近0，變量X和Y之間的相關(guān)度越低；R越接近1，變量X和Y之間的正相關(guān)度越高。

相關(guān)系數(shù)多少算具有相關(guān)性？

一般來說，我們判斷強弱的主要依據(jù)是顯著性，而不是相關(guān)系數(shù)本身。但是當你寫論文的時候，你需要同時報告這兩個數(shù)據(jù)。

相關(guān)性是一種不確定關(guān)系，相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量。由于研究對象的不同，相關(guān)系數(shù)有幾種定義。

相關(guān)系數(shù)

也稱為相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)。它通常用字母R表示，用來衡量兩個變量之間的線性關(guān)系。

也稱為多重相關(guān)系數(shù)。多重相關(guān)是指因變量與多個自變量之間的相關(guān)性。例如，某一商品的季節(jié)性需求與其價格水平和職工收入水平之間存在多重關(guān)聯(lián)。

首先對原始變量進行主成分分析，得到新的線性關(guān)系綜合指數(shù)，然后利用綜合指數(shù)之間的線性相關(guān)系數(shù)研究原始變量之間的相關(guān)性。

相關(guān)系數(shù)與相關(guān)指數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系？

區(qū)別和聯(lián)系如下：

相關(guān)系數(shù)是在線性相關(guān)條件下，表示兩種現(xiàn)象之間相關(guān)性的方向和接近程度的綜合指標。一般用樣本數(shù)據(jù)計算，記為R，沒有單位。在統(tǒng)計學中，它一般在-1和1之間。相關(guān)指數(shù)是一種特殊的相對數(shù)，用來表示多種現(xiàn)象在不同情況下的綜合變化。

相關(guān)系數(shù)r的意義和作用？

研究變量間線性相關(guān)程度的數(shù)量一般用字母R表示，由于研究對象的不同，相關(guān)系數(shù)的定義很多，常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)。

根據(jù)相關(guān)現(xiàn)象的不同特點，統(tǒng)計指標的名稱也不同。例如，反映兩個變量之間線性相關(guān)性的統(tǒng)計指標稱為相關(guān)系數(shù)；反映兩個變量之間曲線相關(guān)性的統(tǒng)計指標稱為非線性相關(guān)系數(shù)和非線性判斷系數(shù)；反映多元線性相關(guān)的統(tǒng)計指標稱為復(fù)相關(guān)系數(shù)和復(fù)判斷系數(shù)。

回歸分析中相關(guān)指數(shù)和相關(guān)系數(shù)有什么聯(lián)系與區(qū)別?有R^2=r^2嗎？

在線性回歸中，存在上述關(guān)系。也就是說：R^2=R^2

不一定適用于回歸模型。

R^2表示解釋變量對總偏差平方和的貢獻，并強調(diào)“幾個模型”之間的擬合優(yōu)度。

R是解釋變量和預(yù)測變量之間的線性相關(guān)程度，用于判斷是否存在線性相關(guān)。

（以上是個人總結(jié)。我沒有詳細研究過統(tǒng)計學。如果有什么不對勁的地方，希望有準確統(tǒng)計知識的朋友能告訴我，不太了解的就免了……

如果是概率的相關(guān)指數(shù)和相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)r的大小決定了一列數(shù)據(jù)線性相關(guān)的強弱！|R |越接近1，線性相關(guān)性越強！相關(guān)指數(shù)R表示擬合效果的質(zhì)量。越接近1，就越接近這個函數(shù)模型的這組數(shù)據(jù)！說明功能模型越好

相關(guān)系數(shù)r與相關(guān)指數(shù)有關(guān)系嗎？

相關(guān)系數(shù)r用于測量兩個變量之間的線性相關(guān)程度。

R>0時，兩個變量正相關(guān)；R<0時，兩個變量負相關(guān)。R的絕對值在1到-1之間。R的絕對值越接近1，兩變量之間的線性相關(guān)性越強；R的絕對值接近0時，兩變量之間幾乎沒有線性相關(guān)性。一般來說，當R的絕對值大于0.75時，認為這兩個變量之間存在很強的線性相關(guān)性。