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學(xué)go還是python 感覺近年來學(xué)Python的人越來越多,市場(chǎng)會(huì)不會(huì)已經(jīng)飽和了,還有前景嗎?

感覺近年來學(xué)Python的人越來越多,市場(chǎng)會(huì)不會(huì)已經(jīng)飽和了,還有前景嗎?從30歲開始學(xué)習(xí)python編程還不算晚,但就就業(yè)而言還不算早。Python語(yǔ)言在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了廣泛的應(yīng)用。工人學(xué)習(xí)py

感覺近年來學(xué)Python的人越來越多,市場(chǎng)會(huì)不會(huì)已經(jīng)飽和了,還有前景嗎?

從30歲開始學(xué)習(xí)python編程還不算晚,但就就業(yè)而言還不算早。Python語(yǔ)言在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了廣泛的應(yīng)用。工人學(xué)習(xí)python是很有必要的,尤其是對(duì)數(shù)據(jù)敏感的工作,比如咨詢工作、市場(chǎng)分析工作、運(yùn)營(yíng)管理工作等等,如果你想在30歲的時(shí)候通過學(xué)習(xí)python來尋找程序員的工作,你需要有一個(gè)系統(tǒng)的計(jì)劃。畢竟,30歲對(duì)程序員來說是一個(gè)重要的發(fā)展時(shí)期,但30歲只是一個(gè)程序員。一定有一些實(shí)際問題需要克服。當(dāng)然,只要我們下定決心,就沒有克服不了的困難。

綜上所述,我們?cè)?0歲開始學(xué)習(xí)Python時(shí),需要注意以下幾個(gè)問題:第一,提高學(xué)習(xí)效率。如果沒有計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)庫(kù),則不建議采用自學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法。參加專業(yè)輔導(dǎo)班不僅可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)python,還可以提高學(xué)習(xí)效率,節(jié)省大量的學(xué)習(xí)時(shí)間。

第二:設(shè)定明確的方向。Python編程可以做web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)(分析)和人工智能開發(fā)。此外,python全棧程序員也是一個(gè)很好的方向。具體的選擇方向應(yīng)根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展前景綜合考慮。

第三,注重實(shí)踐。實(shí)踐是非常重要的,在學(xué)習(xí)python的過程中我們必須做大量的實(shí)驗(yàn)。基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)束后,最好參加項(xiàng)目組的項(xiàng)目實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)過程對(duì)程序員來說非常重要。

以上是這個(gè)Python學(xué)習(xí)問題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么,大膽地去做吧

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生,應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展?

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分,是近年來研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺需要處理各種算法,所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究,比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比,Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說編程語(yǔ)言是一種工具,但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情,比如web開發(fā)。因此,Python是一種編程語(yǔ)言,而MATLAB更接近于一種工具。目前,matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的,所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能,我才對(duì)MATLAB更感興趣,并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方,只需要簡(jiǎn)單的配置,這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究,你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目,所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇,你不必在編碼上投入太多精力。

后來,我開始做機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的(基于實(shí)際應(yīng)用),所以我直接用python。在使用python之前,我使用了java(其中有更多的故事)。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法,那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy,使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python,但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí),但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,所以我推薦python。

三十歲了,從零開始學(xué)python還有前途嗎?

哈哈,我從50歲就開始學(xué)Python了,我不覺得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā),結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程,編寫一個(gè)web應(yīng)用程序,避免了重復(fù)、低效的工作。例如,以前用Excel管理的信息存儲(chǔ)在mysql中,后臺(tái)用Django框架開發(fā),前端用bootstrap HTML Ajax制作,代碼按照通常的工作流程編寫,實(shí)現(xiàn)所需的功能。過去,我用EXCEL表格管理成千上萬(wàn)的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的存儲(chǔ)、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報(bào)廢,覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫了一個(gè)python腳本,運(yùn)行在大家的電腦上,可以采集電腦信息,自動(dòng)上傳到系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),2000多臺(tái)電腦的硬件配置和用戶信息都被自動(dòng)采集,自動(dòng)更新。我不指望學(xué)習(xí)這個(gè)能給我?guī)硎裁?。我很開心,很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來找工作,那會(huì)更理想。我不知道有沒有人要我去?

開始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。