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python中eval的用法 python問題用eval(input)怎么把分鐘換算成時間和天?

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python問題用eval(input)怎么把分鐘換算成時間和天?

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輸入返回STR字符串的數(shù)目。你需要用Eval刪除“”,把它改成整數(shù)類型,然后把它除掉

但是我覺得這本書是錯的,來吧,214天。那是1902年。才214天?Python有什么用?想想,編程有什么用?編程是為了更好地解決一些問題,然后再去思考。學(xué)習(xí)Python也是為了解決一些問題。只要在某個領(lǐng)域沒有編程語言可以代替Python解決這些問題,學(xué)習(xí)Python就會很有用。

接下來,Python有什么用?

入門簡單,進(jìn)階難度大,學(xué)習(xí)難度基本分布在中后期。

爬行動物只是簡單的開始,然后你會發(fā)現(xiàn)只有爬行動物什么也做不了。關(guān)鍵不是使用Python來抓取數(shù)據(jù),而是使用Python來處理數(shù)據(jù)。然而,難度并不低。

其實,這個職位真的不需要太多人,或者那只是培訓(xùn)公司的噱頭。

,學(xué)習(xí)Python是為了快速入門,一兩周就快完成了。與Java等一些語言相比,這種速度非???。

您還需要學(xué)習(xí)python,例如一些風(fēng)險投資公司和財務(wù)分析師,但是您可能無法通過學(xué)習(xí)python找到這些工作。

Python是提高日常生活效率的強大工具。

Python腳本自動操作office文檔,自動導(dǎo)入數(shù)據(jù)并定期導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

爬蟲找信息,找工作,都很方便,但注意不要違法。

還有數(shù)據(jù)可視化,在計算日常生活中的收入消費比和行業(yè)發(fā)展時不易使用。

現(xiàn)在學(xué)python還有用嗎?

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果,而且效率很高,但因為它使用了設(shè)計良好的組件,所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時,不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法;

并且不能使用大量數(shù)據(jù),因為Excel的邏輯關(guān)系太弱,就像積木一樣,處理萬級數(shù)據(jù)有點困難,就像倒塌一樣,所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香

!缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機,船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一點是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時,Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實,我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別