作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

C語(yǔ)言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語(yǔ)言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語(yǔ)言。

它之所以古老是因?yàn)镃語(yǔ)言出現(xiàn)得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語(yǔ)言出現(xiàn)得早，但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是從C語(yǔ)言中誕生的。

最根本的原因是C語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用來同時(shí)編寫匯編語(yǔ)言。從理論上講，它可以用外匯來表示。匯編語(yǔ)言是最有效的語(yǔ)言。

所以Python是用C語(yǔ)言編寫的也就不足為奇了。它與能否生成exe無關(guān)。

Exe文件是Windows平臺(tái)的專用格式。最簡(jiǎn)單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實(shí)際上由引導(dǎo)加載程序和解釋器組成。

由Python語(yǔ)言生成的代碼只能通過引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問題。

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫(kù)，這使得Python成為一種可以直接使用的語(yǔ)言，更像是工具。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實(shí)上，只有幾行代碼可以在Python中實(shí)現(xiàn)。它不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語(yǔ)言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。