算法的時間復(fù)雜度僅與問題的規(guī)模有關(guān)？對于大多數(shù)題庫中算法的時間復(fù)雜性，答案是選擇與問題大小相關(guān)的算法。同時，干擾項往往是計算機硬件性能、編譯質(zhì)量、編程語言等。（直接回答）本書的其他版本也提到了它與要處

算法的時間復(fù)雜度僅與問題的規(guī)模有關(guān)？

對于大多數(shù)題庫中算法的時間復(fù)雜性，答案是選擇與問題大小相關(guān)的算法。同時，干擾項往往是計算機硬件性能、編譯質(zhì)量、編程語言等。（直接回答）

本書的其他版本也提到了它與要處理的數(shù)據(jù)的初始狀態(tài)有關(guān)，例如它是否有序。（補充答案）

算法的時間復(fù)雜度，即效率，通常只與算法本身的性質(zhì)有關(guān)。算法本身的性質(zhì)還包括所涉及問題的規(guī)模，以及選擇什么樣的算法策略。（個人經(jīng)驗）

算法的時間復(fù)雜度，即重復(fù)基本操作的次數(shù)，是問題n大小的函數(shù)f（n）。算法的時間度量是t（n）=O（f（n）），這意味著隨著問題n大小的增加，算法執(zhí)行時間的增長率是最小的與F（n）相同，稱為漸近時間復(fù)雜度，又稱時間復(fù)雜度。（顏偉民老師書中相關(guān)解釋）