操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但起步時間會比較長

~]熊貓。閱讀1環(huán)境準備：A.右擊桌面，選擇“在終端中打開”，打開終端。b、 在彈出終端的Python解釋器中輸入[IPython]，如圖1所示。

2. 導入所需包：導入實驗中常用的python包。如圖2所示。

3. 熊貓數(shù)據(jù)寫入CSV文件：將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)寫入/opt/births1880.CSV文件。4Panda讀取CSV中的數(shù)據(jù)。Panda是Python的下一個開源數(shù)據(jù)分析庫。它的數(shù)據(jù)結構大大簡化了數(shù)據(jù)分析過程中的一些繁瑣操作。Dataframe是一個多維表，您可以把它想象成一個excel表或SQL表。上一篇文章介紹了如何從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)加載到dataframe中。此文件描述如何將dataframe中處理的數(shù)據(jù)寫入文件和數(shù)據(jù)庫。資源

介紹panda并使用panda下的readucsv方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個相對路徑，是相對于當前工作目錄的，那么如何知道當前工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個工作目錄后，獲取當前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問題？我們需要設置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設置編碼方法，則默認值為utf8?，F(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意，eric4默認情況下不支持中文。如果要顯示中文，前提是要設置正確的編碼，并在參數(shù)設置中將其設置為utf8返回熊貓，我們可以在打開數(shù)據(jù)時有更多的選項來設置操作：

pandas讀取和寫入excel，csv太慢怎么辦？

CSV模塊是python的標準庫，專門用來處理CSV文件，可以快速完成讀寫CSV文件的。接下來，我將簡要介紹本模塊的使用，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后循環(huán)打印出來。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容，但是速度比較慢：

點擊運行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容：

這里非常簡單，構造一個列表，然后創(chuàng)建一個CSV文件，直接寫數(shù)據(jù)，測試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉上面的代碼和例子，調(diào)試程序幾次，你很快就能掌握，當然，你也可以用熊貓來讀寫CSV文件，代碼量少，而且處理起來比較方便。網(wǎng)上還有相關的資料和教程，介紹非常詳細，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內(nèi)容能對你有所幫助，歡迎你添加評論和評論。