python numpy比較兩個二維數(shù)組中相同的行或列，越簡潔越好？In[1]：在[2]中導入numpy:a=array（[[1,2,3]，[4,5,6）[3]：B=array（[[9,8,7]，[6

python numpy比較兩個二維數(shù)組中相同的行或列，越簡潔越好？

In[1]：在[2]中導入numpy:a=array（[[1,2,3]，[4,5,6

）[3]：B=array（[[9,8,7]，[6,5,4

）[4]：numpy.concatenate連接（（a，b））out[4]：數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6]，[9，8，7]，[6，5，4

）或in[1]：a=array（[1，2，3]）in[2]：b=array（[4，5，6]）in[3]：numpy.vstack文件（（a，b））out[3]：數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6

python中的list和array的不同之處？

Python中的列表是一個列表，它是Python中的一個基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個元素都被分配了一個數(shù)字——它的位置，或者索引，第一個索引為0，第二個索引為1，依此類推?？梢允褂孟聵撕颓衅瑏慝@取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊numpy的主要數(shù)據(jù)類型。它是一個具有連續(xù)內(nèi)存和單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組對象。它還可以通過下標和切片獲得元素。與鏈表的主要區(qū)別在于內(nèi)存連續(xù)，存儲類型單一，運算效率遠高于鏈表。

Series是一種數(shù)據(jù)類型，用于在pandas（Python的第三方模塊）中存儲一維結(jié)構(gòu)。級數(shù)與一維數(shù)組的主要區(qū)別在于級數(shù)具有行索引，它還可以通過下標和切片來獲取元素。