opencv圖像輪廓提取 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?
這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。
為什么電腦編寫代碼可以運行后看到圖形呢?
目前,人們主要的軟件開發(fā)工作是針對操作系統(tǒng)的,所以對這個問題的理解對大多數(shù)人來說并不困難,而是直觀的。其實,只要你了解位圖,它就是把像素矩陣映射到屏幕上的視頻內(nèi)存緩沖區(qū)中。在早期和現(xiàn)在,與硬件打交道的工程師會對此印象深刻,但作為絕大多數(shù)系統(tǒng)應(yīng)用工程師,系統(tǒng)API是直接使用的,內(nèi)部細節(jié)是隱藏的