什么是dp算法？1. DP是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的縮寫，中文為動(dòng)態(tài)規(guī)劃，是一種編程思想，算法里面要學(xué)習(xí)的。它與編程語言無關(guān)。2動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法類似于分治法，其基本思想是將要求解的問題分解為若干個(gè)子問題。然而，通過分解

什么是dp算法？

1. DP是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的縮寫，中文為動(dòng)態(tài)規(guī)劃，是一種編程思想，算法里面要學(xué)習(xí)的。它與編程語言無關(guān)。2動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法類似于分治法，其基本思想是將要求解的問題分解為若干個(gè)子問題。然而，通過分解得到的子問題往往不是相互獨(dú)立的。不同子問題的數(shù)目通常是多項(xiàng)式級(jí)的。用分治法求解時(shí)，有些子問題需要多次反復(fù)計(jì)算。如果能保存已求解子問題的解，并在必要時(shí)找出所得到的解，就可以避免大量的重復(fù)計(jì)算，得到多項(xiàng)式時(shí)間算法。使用表格記錄已解決的所有子問題的答案。無論子問題將來是否使用，只要計(jì)算過，結(jié)果就會(huì)填入表格。這是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本思想。

什么是dp算法？

DP算法是解決多階段決策過程優(yōu)化問題的常用方法。多階段決策過程是指這樣一種特殊的活動(dòng)過程。這個(gè)過程可以按時(shí)間順序分為幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的階段。決策需要在每個(gè)階段做出，整個(gè)過程的決策是一個(gè)決策序列。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法是解決多階段決策過程優(yōu)化問題的一種常用方法，難度大，技巧強(qiáng)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法可以很好地解決貪婪算法或分治算法不能很好地解決的問題。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是：將要求解的問題分解成若干相互關(guān)聯(lián)的子問題，先求解這些子問題，再從這些子問題的解中得到原問題的解；對(duì)于重復(fù)的子問題，只在第一次遇到時(shí)才求解，節(jié)省了計(jì)算時(shí)間答案，這樣以后再遇到的時(shí)候，就可以直接參考答案，而無需重新求解。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法把問題的解看作是一系列決策的結(jié)果。與貪心算法不同的是，在貪心算法中，每次使用貪心準(zhǔn)則，都會(huì)做出不可逆的決策。在動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法中，還需要檢驗(yàn)每個(gè)最優(yōu)決策序列是否包含一個(gè)最優(yōu)決策子序列，即問題是否具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代碼。我舉個(gè)例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個(gè)值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí)，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時(shí)間復(fù)雜度會(huì)大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問題、旋轉(zhuǎn)卡盤問題、多邊形核問題、平面最近點(diǎn)對(duì)問題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。