mysql數(shù)據(jù)庫分表后怎么進行分頁查詢？1.如果只是為了分頁，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續(xù)的，比如第一張表id是1到10萬，第二張是10萬到20萬，這樣分頁應(yīng)該沒什么問題。2

mysql數(shù)據(jù)庫分表后怎么進行分頁查詢？

1.如果只是為了分頁，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續(xù)的，比如第一張表id是1到10萬，第二張是10萬到20萬，這樣分頁應(yīng)該沒什么問題。2.如果是其他的分表方式，建議用sphinx先建索引，然后查詢分頁，我們公司現(xiàn)在就是這樣干的

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000， 50” 時，此時我們會發(fā)現(xiàn)，只取50條語句為何會變慢?

原因很簡單，MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次，因此會感覺非常的慢。

通常，我們在做分頁查詢時，是可以獲取上一頁中的某個數(shù)據(jù)標志來縮小查詢范圍的，比如時間，可以將上一頁的最大值時間作為查詢條件的一部分，SQL可以優(yōu)化為這樣：

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mysql數(shù)據(jù)庫，分表后，怎么進行分頁查詢？Mysql分庫分表方案？

Mysql分庫分表方案

1.為什么要分表：

當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)，縮短查詢時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對這條數(shù)據(jù)進行操作。

2. mysql proxy：amoeba

做mysql集群，利用amoeba。

從上層的java程序來講，不需要知道主服務(wù)器和從服務(wù)器的來源，即主從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對于上層來講是透明的。可以通過amoeba來配置。

3.大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個表

比如對于某網(wǎng)站平臺的數(shù)據(jù)庫表-公司表，數(shù)據(jù)量很大，這種能預(yù)估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據(jù)實際情況而定。

某網(wǎng)站現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量至多是5000萬條，可以設(shè)計每張表容納的數(shù)據(jù)量是500萬條，也就是拆分成10張表，

那么如何判斷某張表的數(shù)據(jù)是否容量已滿呢?可以在程序段對于要新增數(shù)據(jù)的表，在插入前先做統(tǒng)計表記錄數(shù)量的操作，當(dāng)<500萬條數(shù)據(jù)，就直接插入，當(dāng)已經(jīng)到達閥值，可以在程序段新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表(或者已經(jīng)事先創(chuàng)建好)，再執(zhí)行插入操作。

4. 利用merge存儲引擎來實現(xiàn)分表

如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程序里面的sql語句已經(jīng)寫好了。用merge存儲引擎來實現(xiàn)分表， 這種方法比較適合.