圖像識別算法都有哪些？圖像識別算法：1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?，人臉檢測（J-V算法，mtcnn）2車牌識別，車型識別（CNN）3字符識別（CNN）].]。。。…無論什么識別算法：其實

圖像識別算法都有哪些？

圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?，人臉檢測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）].]。。。

…

無論什么識別算法：其實質(zhì)是圖像（多維矩陣）的分類或擬合算法。

那么如何設(shè)計一個函數(shù)來輸入不同的矩陣，得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢？

一般方案是先對圖像進行預(yù)處理（邊緣檢測、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等）

B提取特征。（進一步降低預(yù)處理圖像的數(shù)據(jù)維數(shù)，如LBP特征、hog特征等）

C使用機器學(xué)習(xí)方法進行分類或擬合（SVM、BP、logistic回歸等）

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的是什么。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

圖像識別算法都有哪些？

A：圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?，人臉檢測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）]。]。。。

選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上都比深度學(xué)習(xí)好用于圖像處理，如果你想多學(xué)點，多學(xué)點機器學(xué)習(xí)理論