當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫(kù)分表能解決嗎？子庫(kù)和子表是一種相對(duì)落后的優(yōu)化方法，因?yàn)槌杀鞠鄬?duì)較高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸：-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)沒(méi)有影響。-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)讀

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫(kù)分表能解決嗎？

子庫(kù)和子表是一種相對(duì)落后的優(yōu)化方法，因?yàn)槌杀鞠鄬?duì)較高。

遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)沒(méi)有影響。

-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離，這也是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)配置中，系統(tǒng)級(jí)只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可以同時(shí)獲得主庫(kù)和從庫(kù)連接。寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，僅獲取主庫(kù)連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)檢索。通常，緩存層對(duì)系統(tǒng)是透明的，對(duì)系統(tǒng)本身沒(méi)有影響。但是，cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問(wèn)題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段，就是改變需求。性能問(wèn)題的原因是否不合理？還是要求太復(fù)雜？需求可以簡(jiǎn)化嗎？這種方法對(duì)系統(tǒng)的影響相對(duì)較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗茸颖砗?jiǎn)單。將相應(yīng)的表移動(dòng)到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在這里，我們需要考慮移動(dòng)哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個(gè)表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細(xì)表。橫切是按行切割。例如，一個(gè)有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個(gè)有1000萬(wàn)數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪個(gè)表中或從哪個(gè)表中獲取。在表被劃分之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù)，應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上，2個(gè)，3個(gè)，帕克斯，帽子，底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化不是模仿的問(wèn)題，而是需要根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行處理。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，我們也不在乎投資成本，那就用集群和tidb吧

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前都會(huì)問(wèn)一些關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問(wèn)題，上思的咨詢老師也都問(wèn)了回答了很多問(wèn)題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等等。今天，尚思將寫(xiě)一篇文章來(lái)解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎？現(xiàn)在無(wú)論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí)，我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí)，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標(biāo)尺是看不見(jiàn)的，它無(wú)法量化標(biāo)準(zhǔn)，所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個(gè)時(shí)候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前，我們應(yīng)該考慮以下問(wèn)題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先，如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強(qiáng)。我們必須嚴(yán)格要求自己。我們不應(yīng)該讓?xiě)卸枵急阋?。我們?yīng)該有計(jì)劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢(qián)花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢(qián)是否比較值錢(qián)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，在學(xué)習(xí)過(guò)程中督促學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，為我們提供答疑和教學(xué)，制定一套合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作，即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)。

在我們考慮了以上幾點(diǎn)之后，我相信您已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白，可以請(qǐng)教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：