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sql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用 oracle怎么驗(yàn)證sql語(yǔ)句是否正確?

oracle怎么驗(yàn)證sql語(yǔ)句是否正確?SQL語(yǔ)法驗(yàn)證可以在解析器的解析階段進(jìn)行驗(yàn)證。例如:analyzer負(fù)責(zé)檢查表、字段和函數(shù)是否存在或是否正確使用。我們可以通過(guò)explain擴(kuò)展語(yǔ)句得到這個(gè)結(jié)果

oracle怎么驗(yàn)證sql語(yǔ)句是否正確?

SQL語(yǔ)法驗(yàn)證可以在解析器的解析階段進(jìn)行驗(yàn)證。例如:

analyzer負(fù)責(zé)檢查表、字段和函數(shù)是否存在或是否正確使用。我們可以通過(guò)explain擴(kuò)展語(yǔ)句得到這個(gè)結(jié)果。

檢查值是否存在不是analyzer或optimizer的工作。它是執(zhí)行SQL計(jì)算的處理邏輯。你不能預(yù)先判斷。只有結(jié)合表中的數(shù)據(jù)執(zhí)行一個(gè)值,才能知道該值是否存在。

此問(wèn)題的描述不太清楚。似乎可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)自定義項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。spark的UDF實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單。不需要更改spark的源代碼。