微服務在Docker k8s下如何部署？正好最近在項目中用到了這些技術，我來拋磚引玉吧。首先說結論：1. k8s 是非常好的一項技術，很穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的 pod 的數(shù)量不等于用戶設定的期望值，

微服務在Docker k8s下如何部署？

正好最近在項目中用到了這些技術，我來拋磚引玉吧。

首先說結論：

1. k8s 是非常好的一項技術，很穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的 pod 的數(shù)量不等于用戶設定的期望值， k8s 則會自動創(chuàng)建或者刪除 pod，直到兩者相等。這樣既保障了服務的不間斷運行，同時還可以動態(tài)縮放服務的規(guī)格。用戶只要調(diào)整 pod 的 replicate 的數(shù)量即可，其他的都交給 k8s 就好，非常省心。

2. 要用 jenkins 來集成命令行操作，雖然我個人非常偏愛使用命令行，但是我不得不承認用 jenkins 集成命令行操作會極大的提升工作效率。

下面說實現(xiàn)步驟：(本文以 azure 平臺為例)

1. 編寫 Dockerfile

2. 在 jenkins 創(chuàng)建任務，并執(zhí)行包含如下命令的腳本

2.1 git pull 源代碼到本地

2.2 docker build 命令生成鏡像文件

2.3 docker 定義鏡像文件版本號并上傳到 azure 平臺

2.4 kubectl 命令來創(chuàng)建 k8s 的 deployment & service.

2.5 每次版本更新可以調(diào)用 update image 來編譯新的鏡像版本并提供給 k8s 使用

注意在創(chuàng)建 k8s 的 deployment 和 service 的時候需要編寫 yaml 格式的配置文件， deployment 配置包括 名稱，鏡像文件地址， cpu 最大最小分配值，內(nèi)存最大最小分配值等。service 配置文件包括 名稱，引用的 deployment 名稱，以及是否使用 load balancer等。

更多詳細信息可以參考我的 wiki. https://github.com/FamingHou/MyWiki

如何使用Java和Docker構建微服務？

在Java生態(tài)中，構建微服務的策略包括Container-less，Self-contained，以及In-container等。Container-less微服務將應用及其依賴打包成一個單一的jar文件。Self-contained微服務也是打包成一個單一的Jar文件，但它還包括一個嵌入式框架，這個框架含有可選的第三方lib，當然這些lib是兼容的。In-container微服務打包成一個完整的Java EE容器，該服務在Docker鏡像中實現(xiàn)。 基于微服務的架構給架構師和開發(fā)者帶來了新的挑戰(zhàn)，然而，隨著語言的升級和工具數(shù)量的增加，開發(fā)者和架構師完全有能力應對這樣的挑戰(zhàn)。Java也不例外，本文探討了在Java生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)構建微服務的不同方法。

部署一個web程序是用多個docker互聯(lián)還是用一個docker直接全裝進去好呢？為什么？

開發(fā)一個Web站點，是使用一個Docker還是多個Docker，要看這個Web項目的定位及未來發(fā)展。如果它只是用來搭建一個小項目，而且該項目不需要經(jīng)常變動的話，那使用一個Docker就好了。畢竟使用多個Docker，前期搭建復雜，后期維護也麻煩。

但是如果你想要它后期易于擴展，便于擴大規(guī)模，那你最好使用多個Docker，將數(shù)據(jù)庫服務、代碼服務、緩存服務等服務獨立開來，這樣當你想要對某一服務進行擴展時，只需要對這一服務進行操作就好，而不會影響其他服務。

那如果使用多個Docker，多個Docker之間如何通訊呢？

要想將多個Docker鏈接起來，常用的方法有兩種，一種是使用—link命令，一種是直接使用IP地址。

docker大家用到什么程度了？

生產(chǎn)環(huán)境docker 容器實例上萬個，持續(xù)集成，持續(xù)測試，持續(xù)發(fā)布，服務編排均基于docker