都說比特幣無價值，漲得不合理；但你知道比特幣最大的用途嗎？比特幣的本質是電子黃金。區(qū)塊鏈只是它的生產方式。它是通過“開采”獲得的，就像黃金一樣?？芍苯又Ц?，無需政府信用擔保。它的價值來自于它有限的數(shù)量

都說比特幣無價值，漲得不合理；但你知道比特幣最大的用途嗎？

比特幣的本質是電子黃金。區(qū)塊鏈只是它的生產方式。它是通過“開采”獲得的，就像黃金一樣?？芍苯又Ц?，無需政府信用擔保。它的價值來自于它有限的數(shù)量。同時，它克服了黃金的缺點。它可以以電子方式支付而不受損失。因為它的數(shù)量有限，雖然支付起來很方便，但它不是用來流通的，而是用來儲備的。也許有一天，美國會突然宣布，比特幣將被用作支撐美元價值的儲備貨幣，而不是取代美元成為世界貨幣。但我認為隨著美國經濟地位的下降，美國正在失去將虛擬貨幣轉換為儲備貨幣的能力，其他國家沒有這種能力，也不會這樣做。他們甚至不會允許比特幣成為流通貨幣，因為它很難監(jiān)管。在大航海時代，新大陸的黃金開啟了西方工業(yè)文明，美國西部的黃金開啟了美國的工業(yè)化?，F(xiàn)在，沒有新大陸或新金礦，所以美國人有一個自己的虛擬的！無論比特幣的未來價值如何，我都不得不佩服美國人的偉大洞察力

為什么自學python看不進去？

因為你的目的不強，所以看不進去！讓我談談我是如何學會蟒蛇的。

2018年底，為了在平臺上交易比特幣，我甚至想下載平臺的歷史數(shù)據(jù)，然后進行人工智能軟件的自動交易。我開始自學蟒蛇。

我整個研究的目的是使用API下載數(shù)據(jù)并實時獲取事務數(shù)據(jù)。平臺提供SDK文檔，包括Python語音文檔。有許多例子可供參考。一開始很難不懂，但通過百度查詢，我逐漸了解并掌握了各種句子的用法。百度真是個好老師。你基本上可以回答所有的句子，你想達到什么樣的功能。經過一年的努力，我基本上做了大數(shù)據(jù)分析，找到了盈利模式和全自動交易模塊。增強了我對虛擬貨幣交易的信心。實際效果正在測試中，運行半年后將公布。

總之，如果你有強烈的學習目標，你會學得很好！這是我給你的建議。

比特幣在2020年底已經突破150000人民幣一枚，你還認為它是一場騙局嗎？

以前有一座山，那里沒有猴子，但我不知道什么時候有一大群猴子上來住在那里。起初，山上的人并不在意，直到有一天，一個老板來買猴子。山里的人不相信他。漫山遍野的猴子怎么會值錢呢，可閑人兒狗子真的抓了他們一只猴子，以500元的價格賣給了老板。山上的人一看到猴子真的能賣錢，就都上山去抓。老板還按順序把所有的猴子都收了起來。山上的猴子被抓的越來越少，老板給的收購量的價格也越來越高。從第一個500元，到700元，再到下一個1000元、3000元，再到現(xiàn)在的1萬元，都是這樣，還有一個上升的趨勢。山里的人都瘋了，土地不再種了，他們也不出去打工。全家都出去捉猴子。以前滿山遍野的猴子越來越少了。直到有一天，收猴子的主人告訴我們，他要回老家，讓我們繼續(xù)抓猴子。當他回來時，他要收集三萬只猴子。在這段時間里，我們努力工作，然后離開了。但山上的猴子基本上都被抓到了。村民們好幾天連一只猴子都沒捉到。我們能做什么？即使賣了3萬只猴子，即使抓不到也賺不到錢。人們渴望捕捉自己的耳朵和腮，就像過去滿山的猴子一樣。但這時，老板的副手出來告訴大家，他已經死了，我再也不喜歡他的老板了。他的老板經營著一家擁有數(shù)十億資產的大企業(yè)，但他的薪水很低。他想報復老板，侵吞老板的財富。碰巧他知道老板收集的猴子還沒賣掉，他只知道猴子在哪里?，F(xiàn)在他決定把這些猴子以兩萬的價格賣給山區(qū)人民。村民們一看到，就高興了。他們原以為從副手手里買了兩萬塊，和三萬塊賣給老板。這個有一萬的差價。這是一個確定的盈利方式。山里的人又瘋了。這一次，他們瘋狂地買猴子。他們用來抓猴子的錢都用來收集猴子了。大家回家賣鐵砸鍋籌錢繼續(xù)買猴子。他們瘋狂地買猴子。直到副手把最后一只猴子賣了，離開了山，他們的瘋狂才稍微減弱。山里人的瘋狂減弱了，但他們的期望卻與日俱增，他們期待著曾經信任他們的老大能回來繼續(xù)討孩子。啊，不，是猴子。山里的人們開始焦急而耐心地等待。一天，兩天，十天，二十天，一年，兩年，56789，哪個山民的守候老大再也沒有出現(xiàn)過，那些猴子又一次滿山遍野。

想做數(shù)據(jù)分析相關工作，是否要切換成python語言？

作為一名it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，許多編程語言可用于數(shù)據(jù)分析。例如，R語言也廣泛應用于數(shù)據(jù)分析領域。但是，如果您想從事專業(yè)的數(shù)據(jù)分析并擴展您自己的數(shù)據(jù)分析邊界，您可以關注Python語言。究其原因，一方面是Python語言在數(shù)據(jù)分析領域的應用正處于上升通道，另一方面Python是一種全場景編程語言，也可以完成落地應用的開發(fā)。

目前有兩種數(shù)據(jù)分析方法，一種是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法，另一種是機器學習方法。Python語言廣泛應用于這兩種數(shù)據(jù)分析方法中。目前，隨著機器學習在數(shù)據(jù)分析領域應用的日益廣泛，python也受到了越來越多的關注。事實上，很多傳統(tǒng)行業(yè)也在使用Python來完成數(shù)據(jù)分析。

雖然Python語言的語法比較簡單，但是數(shù)據(jù)分析本身的任務難度不一樣，還有很多庫需要學習和掌握。因此，使用Python進行數(shù)據(jù)分析也需要一個系統(tǒng)的學習過程。對于初學者來說，為了提高學習效率，一方面需要為自己創(chuàng)造一個實踐場景，另一方面需要與專業(yè)人士進行交流，這對提高學習效率有著非常直接的影響。

學習Python進行數(shù)據(jù)分析的初學者可以根據(jù)歷史經驗，分三個階段制定學習計劃。一是學習Python的基本語法。這個階段的學習壓力比較小，學習時間也會比較短。二是學習機器學習，三是學習場景數(shù)據(jù)分析。