會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會倒塌。處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最好的解決方案

]PS:當(dāng)然VBA也說了，其實我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我在這里就不詳細說明具體的區(qū)別了

大數(shù)據(jù)量比較推薦用python，VBA一般把數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不被拆分和計算機配置不高的時候，會比較卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般只啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果你只操作excel，這兩個學(xué)習(xí)困難是窮人有一個更方便的方法，使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，powerquery的數(shù)據(jù)處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據(jù)處理視圖的優(yōu)勢是，數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會比較長

Python和go都可以做Excel的數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在市場上，Python用于數(shù)據(jù)分析。

操控excel,選擇Python還是vba？

jupyter筆記本的最大優(yōu)點是它可以分布式執(zhí)行，并且每一步的結(jié)果都可以留在頁面上。這將微妙地幫助您進行單元測試，并減少由小步錯誤引起的代碼方向問題。

excel數(shù)據(jù)分析用python還是用go？

我上大學(xué)的時候，學(xué)校里有一萬多人。這就是背景。

我偶然遇到一個女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后來，我在一個月內(nèi)見過她三次。

我做了分析。

1. 既然她一個月能見三次面，那就意味著她很可能和我在同一所大學(xué)里。

2. 早餐、午餐前后各一次。她一個人。這意味著她很可能是單身。

3. 我沒有在夜校見到她。我習(xí)慣在圖書館學(xué)習(xí)，這意味著她可能喜歡在教室里學(xué)習(xí)。

4. 三次她似乎有點寂寞，說她不喜歡一個人。

5. 她三次穿三件不同的衣服，這說明她更注重外表。

6. 她沒有點肉，但她不胖。這說明她很在乎自己的身材。

7. 沒有看到她和女生在一起，她可能和女同學(xué)相處不好。

8. 她的衣服都是小花。她可能更具藝術(shù)性。

所以，我特意把自己打掃干凈，拿了一本詩集。當(dāng)我在第四個午餐食堂看到她時，我吃了兩道素菜，斜坐在她對面。安靜地吃。

當(dāng)她注意到我拿的詩集時，她積極地眼神交流，開始談?wù)撛姼琛?/p>

順便說一句，我談到了為什么男孩是素食主義者。

談話愉快時，我主動說要自己學(xué)習(xí)。

幸運的是，第五次見面后，我們一起去圖書館學(xué)習(xí)。

在她眼里，我是一個熱愛詩歌、朗誦唐宋名著、注重身體機能健康、愛學(xué)習(xí)、愛談笑、永不磨滅的人。

后來我們發(fā)現(xiàn)我的書法很好，就成了朋友和女朋友。

這是我們第七次見面了。

數(shù)據(jù)分析為什么常用Jupyter而不是直接使用Python腳本或Excel？

下面使用Python將99乘法表寫入excel

運行后，代碼文件所在的文件夾將有一個額外的“99乘法表”excel，內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下：

運行后，文件夾將有一個額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下：