ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn)，目前哪個(gè)更流行一些？1. 首先，Datastage屬于商業(yè)軟件，而kettle是開(kāi)源軟件；源代碼軟件很受大眾歡迎，但執(zhí)行效率會(huì)比較慢！這需

ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn)，目前哪個(gè)更流行一些？

1. 首先，Datastage屬于商業(yè)軟件，而kettle是開(kāi)源軟件；源代碼軟件很受大眾歡迎，但執(zhí)行效率會(huì)比較慢！這需要以客戶(hù)為導(dǎo)向。

2. 在可操作性方面，DS和kettle都有GUI圖形界面，操作步驟相對(duì)簡(jiǎn)單易用；

3。從使用環(huán)境來(lái)看，一般來(lái)說(shuō)，在大型傳統(tǒng)金融行業(yè)，有一定數(shù)據(jù)管理規(guī)則的公司還是會(huì)選擇DS，效率高，大公司也有錢(qián)。

4. 另外，cattle是一個(gè)基于Java開(kāi)發(fā)的ETL工具，在使用過(guò)程中需要借助JVM。在數(shù)據(jù)提取速度和大數(shù)據(jù)處理能力方面，kettle遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如DS

5。在穩(wěn)定性方面，DS有很大的優(yōu)勢(shì)；

6釜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程比較靈活，可以手工編寫(xiě)SQL語(yǔ)句、java代碼、正則表達(dá)式等；DS當(dāng)然也支持SQL語(yǔ)句，兩者沒(méi)有明顯區(qū)別；

7。從數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，兩者沒(méi)有明顯區(qū)別