想學Python數據分析，各位大佬有什么建議？要學習Python數據分析，我們需要看看這個主題的目的是什么？如果你想找工作，你可能需要提前學習一些計算機基礎理論，如數據結構、操作系統、網絡技術、算法等

想學Python數據分析，各位大佬有什么建議？

要學習Python數據分析，我們需要看看這個主題的目的是什么？

如果你想找工作，你可能需要提前學習一些計算機基礎理論，如數據結構、操作系統、網絡技術、算法等基礎學科。當然，更不用說python編程了。

具體的學習步驟：

A.在網上找到一些評價很高的視頻教程。剛開始的時候，你不需要走得太深，只需要對基礎有一個全面的了解。

b.尋找一些經典案例進行實踐，泡泡相關技術論壇。

c.找一份可以給你實習機會的工作（事實上，這一步非常困難），剩下的就是管理好你的數據分析技術。

d.實戰(zhàn)結束后，高級需要學習線性代數、大數據等

2。如果你想在工作中使用Python數據分析（非軟件開發(fā)）：

簡單

A.觀看一些Python編程的視頻教程。

b.在Internet上下載一些數據分析示例。首先使用聯機示例中的數據修改分析參數，然后用自己的數據替換它們，因此來回折騰幾次。

c.完成了。

我希望我能幫助你[裸露的牙齒

~]。一開始，你不必學好算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材?；镜目梢詮臄祿Y構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 只要我們從技術開始，一切都是困難的。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現。也就是說，常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因為它快速、簡單，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對你有所幫助。我是邦邦，擅長軟件開發(fā)