用opencv將圖像中檢測(cè)到的矩形摳出來(lái)，在另一個(gè)窗口顯示？如果這是一個(gè)正方形的矩形，也就是說(shuō)，沒(méi)有偏轉(zhuǎn)角，只要找到左上角的坐標(biāo)和長(zhǎng)度和寬度，然后設(shè)置一個(gè)遮罩并復(fù)制它。但是這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)和長(zhǎng)寬不容易確定

用opencv將圖像中檢測(cè)到的矩形摳出來(lái)，在另一個(gè)窗口顯示？

如果這是一個(gè)正方形的矩形，也就是說(shuō)，沒(méi)有偏轉(zhuǎn)角，只要找到左上角的坐標(biāo)和長(zhǎng)度和寬度，然后設(shè)置一個(gè)遮罩并復(fù)制它。但是這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)和長(zhǎng)寬不容易確定。對(duì)于你的圖表，我會(huì)給你一個(gè)方法。你可以試試。我以前遇到過(guò)一些項(xiàng)目，我相信它會(huì)奏效的。使用輪廓檢測(cè)，然后通過(guò)線(xiàn)循環(huán)找到所有內(nèi)輪廓中最大的內(nèi)輪廓，得到最大的輪廓，然后像原始圖像一樣設(shè)置一個(gè)完整的0圖像，在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內(nèi)填充域，并將完成的作為蒙版。最后，使用copy函數(shù)來(lái)復(fù)制mask中的一個(gè)。這個(gè)方法有點(diǎn)笨拙，但很實(shí)用。你可以試試。去年我也遇到過(guò)類(lèi)似的情況，幾個(gè)師兄一起商量。最后，實(shí)現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。

opencv中檢測(cè)圓的方法？

既然可以檢測(cè)直線(xiàn)，就可以檢測(cè)矩形的邊線(xiàn)。這些邊線(xiàn)是根據(jù)hold的定義進(jìn)行擬合的，通過(guò)計(jì)算夾角和截距不難找到矩形?；蛘吣憧梢宰R(shí)別矩形的四個(gè)角，然后判斷空間位置關(guān)系是否符合hold的定義。比如說(shuō)現(xiàn)在的車(chē)這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車(chē)制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

對(duì)二值化圖像的選定區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)彩圖的物體顏色進(jìn)行識(shí)別（RGB）并輸出，用opencv怎么編寫(xiě)源代碼？

非常簡(jiǎn)單，

1使用rotatedrect minarea Rect（輸入數(shù)組點(diǎn)）得到旋轉(zhuǎn)矩形

2如何保存向量中的四個(gè)角點(diǎn)<point>成為輪廓？看到了嗎http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic結(jié)構(gòu).html？highlight=rotatedrect#rotatedrect

你可以做到。

然后遍歷內(nèi)輪廓的點(diǎn)，并使用opencv函數(shù)pointpolygontest確定點(diǎn)與四邊形之間的距離。

應(yīng)注意的是，由于點(diǎn)位于輪廓內(nèi)，因此獲得的距離為負(fù)。

opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI？

Opencv是一個(gè)圖像處理庫(kù)，其中包含各種圖像處理方法，如圖像平滑、分割等。漢字識(shí)別必須使用模式識(shí)別技術(shù)。Opencv很難使用，效果也不好

總體思路如下，可以改進(jìn)：

1?；贖ough變換的圓檢測(cè)

2。對(duì)檢測(cè)到的每個(gè)圓的顏色進(jìn)行直方圖化，取概率最大的顏色作為該圓的顏色信息

3將檢測(cè)到的所有圓的顏色與參考物體（球）的顏色信息進(jìn)行比較，取最近的一個(gè)進(jìn)行跟蹤