docker技術能不能解決不同Python版本開發(fā)的問題？是的，docker的功能遠不止這些。Docker技術解決了開發(fā)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境不一致的問題。例如，如果您在windows中使用Python自己的

docker技術能不能解決不同Python版本開發(fā)的問題？

是的，docker的功能遠不止這些。Docker技術解決了開發(fā)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境不一致的問題。例如，如果您在windows中使用Python自己的venv為Django創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，然后將Django項目部署到Ubuntu或CentOS，那么您不能直接使用虛擬環(huán)境。Docker允許您在windows上編寫dockerfile文件，并直接在Ubuntu或CentOS上使用它們。只要開發(fā)環(huán)境正常，99%的生產環(huán)境就正常。至于剩下的1%編程形而上學，這基本上是應用程序微服務的體系結構。主要有兩種方式：1）將每個環(huán)境封裝為一個微服務，提供restapi（或其他類型的RPC調用），相互調用

2）利用消息驅動，每個服務發(fā)送一條消息，實現參數調用。

用docker部署項目，有多個python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數調用，該如何實現？

使用Python 3.7.4作為基本映像

docker pullpython:3.7.4版