pytorch模型轉(zhuǎn)mxnet tensorflow怎么調(diào)用ckpt繼續(xù)訓練?
tensorflow怎么調(diào)用ckpt繼續(xù)訓練?在訓練模型之后,為了以后重用它,我們通常需要保存模型的結(jié)果。如果用張量流實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡,需要節(jié)省的是神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值。建議您可以使用saver類來保存和加載模
tensorflow怎么調(diào)用ckpt繼續(xù)訓練?
在訓練模型之后,為了以后重用它,我們通常需要保存模型的結(jié)果。如果用張量流實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡,需要節(jié)省的是神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值。建議您可以使用saver類來保存和加載模型的結(jié)果。1使用tf.列車保護器. save()方法保存模型
可以使用tensorboard的直方圖可視化功能,如:tf直方圖摘要(圖層名稱“/weights”,權(quán)重)#名稱,權(quán)重分配。最后,打開tensorboard的直方圖菜單,可以看到如下內(nèi)容:可以可視化權(quán)重的分布。