關聯(lián)規(guī)則挖掘算法都有哪些？謝謝你的邀請！如果我們用嚴格的專業(yè)術語來解釋這個問題，既枯燥又麻煩，對大多數(shù)人來說也不容易理解，因為它涉及到一定數(shù)量的數(shù)學集合知識。讓我們用自己的聲音告訴大家我的理解：所謂的

關聯(lián)規(guī)則挖掘算法都有哪些？

謝謝你的邀請

！如果我們用嚴格的專業(yè)術語來解釋這個問題，既枯燥又麻煩，對大多數(shù)人來說也不容易理解，因為它涉及到一定數(shù)量的數(shù)學集合知識。

讓我們用自己的聲音告訴大家我的理解：

所謂的關聯(lián)規(guī)則挖掘，簡單的理解：就是通過一定的規(guī)則找出解決更復雜、繁瑣、長時間計算問題的方法。

簡而言之，這意味著后者源自前者，即“先驗推斷”。也就是說，第二級的成績是在第一級的基礎上產生的；第三級的成績是在第二級的基礎上產生的；第四級的成績是在第三級的基礎上產生的；諸如此類就像兩粒豌豆，我覺得它和今天的推薦特別相似頭條新聞。完全一樣：]我們在標題上發(fā)表文章，先用機器，然后根據(jù)文章的標題和關鍵詞在各個領域進行分類，然后閱讀量。如果讀數(shù)達到一定量，機器將進行下一輪推薦。傳播到一定時間或沒有閱讀時才結束。

具體計算需要一定的程序。

以上是我的理解，如果有任何錯誤，請批評和糾正。