dijkstra最短路徑算法步驟 尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?
尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來(lái)擴(kuò)展。例如,有時(shí)我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了
尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?
Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來(lái)擴(kuò)展。
例如,有時(shí)我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以先在原圖上計(jì)算最短路徑,然后從圖中刪除路徑的一條邊,然后在剩余的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對(duì)于原始最短路徑的每一條邊,刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負(fù)支出Fabian的圖,只要不存在總支出為負(fù)且從源點(diǎn)s可到達(dá)的循環(huán)(如果存在這樣的循環(huán),則不存在最短路徑,因?yàn)榭傊С隹梢酝ㄟ^(guò)循環(huán)多次而無(wú)限減少)。