人工智能時(shí)代，我們?cè)鯓颖Ｗo(hù)數(shù)據(jù)？谷歌最新的基于tensorflow的模塊，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，允許開發(fā)者通過添加幾行額外的代碼來改善AI模型的隱私。Tensorflow是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的最流行工具

人工智能時(shí)代，我們?cè)鯓颖Ｗo(hù)數(shù)據(jù)？

谷歌最新的基于tensorflow的模塊，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，允許開發(fā)者通過添加幾行額外的代碼來改善AI模型的隱私。Tensorflow是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的最流行工具之一。它被世界各地的開發(fā)人員用來創(chuàng)建文本、音頻和圖像識(shí)別算法。隨著tensorflow隱私的引入，這些開發(fā)人員可以使用“差異隱私”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)。

谷歌產(chǎn)品經(jīng)理Carey radebaugh透露，發(fā)布該工具是谷歌對(duì)人工智能的承諾和愿景?！比绻覀儾粚⒉町惢[私技術(shù)引入tensorflow，那么團(tuán)隊(duì)內(nèi)外的用戶就會(huì)發(fā)現(xiàn)，使用它并不容易?！?。因此，將其引入tensorflow對(duì)我們來說非常重要，我們將開放源代碼，并開始圍繞它創(chuàng)建新的社區(qū)。”

區(qū)別隱私的機(jī)制有點(diǎn)復(fù)雜，但本質(zhì)上是一種數(shù)學(xué)方法，這意味著用于訓(xùn)練AI模型的用戶數(shù)據(jù)不能編碼個(gè)人可識(shí)別信息。這是人工智能模式中保護(hù)個(gè)人信息的一種常見方式：蘋果在IOS 10上推出了自己的人工智能服務(wù)，谷歌也在Gmail智能回復(fù)等一些人工智能功能中使用了這項(xiàng)技術(shù)。

“差異隱私技術(shù)消除了用“數(shù)學(xué)確定性”對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的可能性，”在數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域工作了20年的谷歌研究科學(xué)家奧爾法爾·厄林森（olfar erlingsson）說。

谷歌研究科學(xué)家Folfarer erlingsson說，他在數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域工作了20年。Erlingsson告訴verge，這是一種從數(shù)據(jù)集中移除可識(shí)別的異常值的技術(shù)，而不會(huì)改變數(shù)據(jù)的聚合意義?！蹦慕Y(jié)果獨(dú)立于任何人的[數(shù)據(jù)]，但仍然是一個(gè)好結(jié)果。“

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，這個(gè)專業(yè)好不好？

1。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，是計(jì)算機(jī)、人工智能等學(xué)科的交叉專業(yè)。

3. 自中國(guó)科學(xué)院首次開設(shè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)以來，到目前為止，全國(guó)已有近300所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，顯示出該專業(yè)的人氣。

4. 大數(shù)據(jù)人才報(bào)告顯示，目前中國(guó)大數(shù)據(jù)人才只有46萬人。據(jù)測(cè)算，未來幾年，僅基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口就將達(dá)到1.4億人，不亞于驚人的“天文數(shù)字”。