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kmp算法next計(jì)算方法 KMP是什么意思?

KMP是什么意思?d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時(shí)發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)的字符串匹配算法,稱之為Knut-morris-pratt操作(簡(jiǎn)稱KMP算法)。那些研究過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人

KMP是什么意思?

d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時(shí)發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)的字符串匹配算法,稱之為Knut-morris-pratt操作(簡(jiǎn)稱KMP算法)。

那些研究過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人對(duì)KMP算法印象深刻。尤其是新手,很難理解其含義,困惑不解。今天,我們要面對(duì)它。如果我們不徹底理解它,我們永遠(yuǎn)不會(huì)停止。

現(xiàn)在大家基本上都用嚴(yán)為民老師的書,我就用它來(lái)講解KMP算法。)我在準(zhǔn)備考研。為了節(jié)省時(shí)間,我省略了課本上的許多單詞。我以后再補(bǔ)。!Yan Lao的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)討論了第79頁(yè)的基本匹配方法,這是基礎(chǔ)。我們直說(shuō)吧。

在介紹KMP算法的開(kāi)始,我們給出了一個(gè)例子,讓我們對(duì)KMP的基本思想有了初步的了解。目的是指出“因此,在整個(gè)匹配過(guò)程中,I指針沒(méi)有回溯”。

你為什么要學(xué)算法?

算法,其實(shí)就是解決問(wèn)題的方法。學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)前人解決問(wèn)題的方法。為什么要學(xué)習(xí)算法?想要在編程道路上走得更遠(yuǎn)的程序員可能需要學(xué)習(xí)算法。我記得在軟件工程中,程序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法,這說(shuō)明了算法對(duì)程序的重要性。

許多初級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序員可能不會(huì)使用很多數(shù)學(xué)公式,但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)的重要性,對(duì)于圖形和圖像、人工智能等方面來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,不懂的算法可以說(shuō)是很難的。

即使你不是程序員,你也應(yīng)該學(xué)習(xí)更多關(guān)于算法的知識(shí)。一方面有助于思維訓(xùn)練,另一方面也有助于解決生活中的實(shí)際問(wèn)題。例如:用矩陣解方程。

每個(gè)人學(xué)習(xí)算法的目的可能不同,但算法對(duì)學(xué)習(xí)者的實(shí)際好處是相同的。

對(duì)于軟件工程師來(lái)說(shuō),如何平衡學(xué)習(xí)技術(shù)的深度和廣度?

技術(shù)的深度和廣度相輔相成,相互促進(jìn)。

通過(guò)增加深度,它可以幫助您通過(guò)類比學(xué)習(xí),加快您的廣度擴(kuò)展。

例如,分布式系統(tǒng)。如果你了解分布式系統(tǒng)的原理,比如Kafka分區(qū)和主從備份。當(dāng)您學(xué)習(xí)其他分布式系統(tǒng)(如Hadoop)的原理時(shí),您將更容易理解其體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。從本質(zhì)上說(shuō),他們有同樣的問(wèn)題要解決。它們也是分布式系統(tǒng)的基本問(wèn)題。

當(dāng)您學(xué)習(xí)到一定的深度時(shí),通過(guò)增加廣度,也將幫助您更深入地了解技術(shù)?;蛘呱厦娴睦?。在您了解了Kafka、Hadoop和etcd之后,您會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題有不同的解決方案。它們適合不同的場(chǎng)景或有不同的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

以JVM的GC為例,有幾種不同的算法。通過(guò)比較,可以加深認(rèn)識(shí),拓展思路。

最后,提高您的系統(tǒng)理解和設(shè)計(jì)能力。它還可以幫助你建立一個(gè)完整的知識(shí)體系。

我分享了很多分布式動(dòng)畫視頻。特殊演示系統(tǒng)原理。歡迎收看。