簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？

1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，而且也很容易學習和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。

全文檢索默認哪種排序方式？

全文搜索是搜索引擎最重要的功能，許多系統(tǒng)（如luence）也支持全文搜索。全文搜索背后有兩個最重要的原則：倒排索引和搜索結果的排名。

1. 倒排索引：給定一些搜索詞{Ti}，我們可以根據(jù)倒排索引快速搜索相關文檔{Di}。

2. 搜索結果排序（文檔排序）的主要思想是找出搜索詞中的重要文檔（設置評價標準），然后通過比較角色大小對其進行排序（通過評價標準進行評價）。它分為兩個步驟：

2.1。求出每個搜索詞在每個被搜索文檔中的權重WTD，從而得到每個被搜索文檔的搜索詞權重向量

2.2。將每個搜索項視為一個文檔，得到相應的權重向量，并將文檔權重向量與搜索項權重向量進行比較。越接近，就越相關。