人臉識(shí)別的發(fā)展歷史是怎樣的？人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，到了80年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)得到了提高。上世紀(jì)90年代，美、日、德三國(guó)的技術(shù)進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段。此時(shí)，主流的技

人臉識(shí)別的發(fā)展歷史是怎樣的？

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，到了80年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)得到了提高。上世紀(jì)90年代，美、日、德三國(guó)的技術(shù)進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段。此時(shí)，主流的技術(shù)路線是人臉外觀造型。從上世紀(jì)90年代末至今，人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者們開始關(guān)注真實(shí)條件下的人臉識(shí)別，主要包括以下四個(gè)方面：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法、非線性建模方法以核方法和基于三維信息方法的三維人臉識(shí)別為代表。2） 深入分析和研究了影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別。3） 采用新的特征表示方法，包括局部描述符（Gabor人臉、LBP人臉等）和深度學(xué)習(xí)方法。4） 使用新的數(shù)據(jù)源，如基于視頻的人臉識(shí)別和基于草圖和近紅外的人臉識(shí)別。

2014年以來(lái)，深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)（海量帶注釋的人臉數(shù)據(jù)）成為人臉識(shí)別領(lǐng)域的主流技術(shù)路線。兩個(gè)重要的趨勢(shì)是：1）網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越大，越來(lái)越深（vggface16層，facenet22層）。2） 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加（deepface 400萬(wàn)，facenet 2億），大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提高人臉識(shí)別性能的關(guān)鍵。