謝謝，如何用excel進行最小二乘法直線擬合？1，在所需的間隔上取一些點。2，讓直線成為一條直線，用最小二乘法求出它。方法很多，但結(jié)果是一樣的。最方便的方法就是把它放入統(tǒng)計公式中，分析和代數(shù)也有自己的

謝謝，如何用excel進行最小二乘法直線擬合？

1，在所需的間隔上取一些點。

2，讓直線成為一條直線，用最小二乘法求出它。方法很多，但結(jié)果是一樣的。最方便的方法就是把它放入統(tǒng)計公式中，分析和代數(shù)也有自己的方法。

怎么樣用wps表格做最小二乘法直線擬合？

利用Excel實現(xiàn)最小二乘計算的方法有：利用Excel函數(shù)，利用數(shù)據(jù)分析工具，添加趨勢線，等。（1）表格及公式編輯：采用最小二乘法逐步完成計算，得到結(jié)果。（2） 利用Excel中的統(tǒng)計函數(shù)a和Linest（）用最小二乘法擬合已知數(shù)據(jù)中的最佳行，然后返回描述該行的數(shù)組。Linest還可以與其他函數(shù)結(jié)合，計算其他類型的線性模型在未知參數(shù)下的統(tǒng)計值，包括多項式、對數(shù)、指數(shù)和冪級數(shù)。由于此函數(shù)返回一個值數(shù)組，因此必須將其作為數(shù)組公式輸入。B.Slope（）返回Y和已知X中數(shù)據(jù)點擬合的線性回歸線的斜率。斜率是直線上兩點之間的距離與水平距離的比值，即回歸線的變化率。C.Intersect（）使用現(xiàn)有的X和Y值來計算直線和Y軸之間的截距。截距是通過已知的X和已知的線性回歸線與Y數(shù)據(jù)點的Y軸的交點。當(dāng)自變量為0（零）時，可用相交函數(shù)確定因變量的值。D.Correl（）返回array1和array2之間的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)可以用來確定兩個屬性之間的關(guān)系。（3） 添加趨勢線添加趨勢線的應(yīng)用比其他方法更直觀，可以用來完成線性回歸或非線性回歸。具體方法不再重復(fù)。（4） 數(shù)據(jù)分析工具“回歸”分析工具通過對一組觀察值使用“最小二乘”線性擬合來執(zhí)行線性回歸分析。此工具可用于分析單個因變量如何受一個或多個自變量值的影響。回歸分析對話框：

如何用excel進行最小二乘法曲線擬合?怎？

選擇數(shù)據(jù)列對，使用“x，y散點圖”制作散點圖。

1. 首先，我們打開excel并輸入要處理的數(shù)據(jù)。如下圖所示，x軸數(shù)據(jù)在上面，y軸數(shù)據(jù)在下面。

2. 我們選擇這些數(shù)據(jù)并在菜單欄中找到插入散點圖。

3. 點擊散點圖，選擇最常見的散點圖，軟件會根據(jù)我們的數(shù)據(jù)繪制出所需的散點圖。

4. 下一步，我們將進入更重要的一步。我們右擊圖表上的點，彈出的菜單有“添加趨勢線”選項。

5. 選擇“添加趨勢線”跳出下圖中的小窗口。我們可以根據(jù)散點圖的趨勢選擇并添加相應(yīng)的趨勢線，即回歸分析類型。