PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？兩者都是深度學習平臺，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN等深度學習模型的構(gòu)建、訓練和學習。首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Ama

PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？

兩者都是深度學習平臺，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN等深度學習模型的構(gòu)建、訓練和學習。

首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細劃分，Python是一個靈活的后端深度學習平臺，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個高度集成的前端平臺，keras是一種類型。也就是說，glion的一個函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個功能，glion的一個命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡單但速度有限，glion結(jié)合了符號編程和命令編程，既快又簡單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。

運行pytorch需要什么配置的電腦？

運行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

學完了python能做什么工作？

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學習。日常辦公要求不多。

ython作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學完P(guān)ython后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學習前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學完這些后就開始學習Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當前較火的一個方向。學完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學習numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當然這個方向還必須具備一些數(shù)學知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向?qū)inux系統(tǒng)的學習要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學各種算法，而且對數(shù)學要求也很高。熟悉算法后開始學習各種人工智能相關(guān)庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學與哪個相關(guān)的算法和實用庫。

學Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學習該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學習，漸漸地也就能達到工作要求了。當然工作了也不能停止學習，編程是一個需要持續(xù)學習的活。加油！

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數(shù)學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學習各種算法，對數(shù)學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關(guān)的庫。NLP涉及到計算機視覺的許多領(lǐng)域，比如你想學習哪個方向。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。