nodejs，密集計算會飆高cpu，那么有沒有什么方案可以盡可能的優(yōu)化？密集計算會增加CPU是正常的。這意味著你必須努力工作才能搬運重物。優(yōu)化：分析代碼以確保沒有消耗CPU的無用代碼，例如無限循環(huán)。通

nodejs，密集計算會飆高cpu，那么有沒有什么方案可以盡可能的優(yōu)化？

密集計算會增加CPU是正常的。這意味著你必須努力工作才能搬運重物。

優(yōu)化：

分析代碼以確保沒有消耗CPU的無用代碼，例如無限循環(huán)。

通過一些算法進行優(yōu)化，比如一些時空算法。

并行計算（因為NodeJ不能直接操作線程，所以可以使用子進程多進程模型使用多核計算。

如果優(yōu)化后的代碼不能達到預期效果，我們可以考慮使用比V8更高效的C語言，通過節(jié)點gyp將其編譯成本機模塊。

Nodejs對于CPU密集型的計算是阻塞EventLoop，導致后續(xù)任務無法執(zhí)行，無法發(fā)揮并發(fā)的優(yōu)勢，對于一個服務器處理請求是致命的。為了解決這個問題，您可以使用子進程來創(chuàng)建子進程，或者為功能更強大的機器提供微服務。

為什么nodejs不適合cpu密集型任務？

我還沒有嘗試使用node進行CPU密集型計算，所以我不會隨意發(fā)表評論。猜測大概有兩點：1。節(jié)點沒有易于使用的多核計算接口。集群不是那么容易使用。2雖然node的單核效率比傳統(tǒng)的腳本語言要高，但它沒有C、C和Java的優(yōu)勢。

計算機編程語言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關系？

作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言本身與應用場景有著密切的關系。通常，不同的開發(fā)場景會使用不同的編程語言，所以編程語言種類繁多，總共有600種左右。有幾十種比較常見的編程語言，其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。

編程語言之間沒有直接關系，但在相同的技術架構下，多種編程語言可以協(xié)作。例如，人工智能平臺可以使用java開發(fā)，但是在開發(fā)特定的應用程序時，可以使用python語言。

從應用場景的角度來看，Java和python屬于全場景編程語言，可以應用在很多開發(fā)場景中，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前，在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，Python的應用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言在未來的發(fā)展前景十分廣闊。

PHP語言的主要應用場景是web開發(fā)。雖然應用場景比較單一，但是由于PHP語言在web開發(fā)領域的高份額，使得web開發(fā)領域有大量的PHP程序員。雖然目前移動開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展，開發(fā)規(guī)模比較大，但是PHP仍然是比較重要的編程語言之一。對于基礎薄弱的初學者來說，從PHP開始也是一個不錯的選擇。

一般來說，程序員在開發(fā)過程中需要掌握不同的語言。