PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？?jī)烧叨际巧疃葘W(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。首先，不同的公司提供支持。Python來(lái)自Facebook，glion來(lái)自Ama

PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？

兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

首先，不同的公司提供支持。Python來(lái)自Facebook，glion來(lái)自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個(gè)靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個(gè)高度集成的前端平臺(tái)，keras是一種類型。也就是說(shuō)，glion的一個(gè)函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個(gè)功能，glion的一個(gè)命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺(tái)的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡(jiǎn)單但速度有限，glion結(jié)合了符號(hào)編程和命令編程，既快又簡(jiǎn)單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個(gè)很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實(shí)。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費(fèi)教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語(yǔ)法之后，我可以編寫和運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的python程序，然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個(gè)學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦？

運(yùn)行Python對(duì)環(huán)環(huán)境的要求很低，只需要安裝Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

??行python對(duì)環(huán)境要求很低，只需要安裝一個(gè)python解釋器就可以了。

所以

1、處理器方面i5 i7就可以，代數(shù)肯定越高越好。

2、內(nèi)存至少8G吧，到后來(lái)可能都還覺的不夠用~

3、顯卡，這個(gè)仁者見仁智者見智，玩游戲，玩深度學(xué)習(xí)就買好一點(diǎn)，日常辦公沒有多少要求。

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。