作為初學(xué)者，選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以選擇要有針對(duì)性。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。

作為初學(xué)者，選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以選擇要有針對(duì)性。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。雖然C語(yǔ)言的學(xué)習(xí)不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，他們應(yīng)該聽(tīng)過(guò)譚浩強(qiáng)先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過(guò)譚浩強(qiáng)先生的杰作：C語(yǔ)言編程。據(jù)說(shuō)這本書(shū)是計(jì)算機(jī)圖書(shū)的銷售記錄保持者。

無(wú)論如何，這樣一本經(jīng)典的書(shū)是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的難點(diǎn)在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前，我一直在用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這比Java方便得多。

Python的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、清晰和優(yōu)雅。使用過(guò)Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受：Python非常簡(jiǎn)單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開(kāi)發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門(mén)語(yǔ)言，那么Python一定是個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用Python來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對(duì)Python感興趣，請(qǐng)看一下我在頭版上寫(xiě)的系列文章。如果你有什么問(wèn)題，可以和我聯(lián)系。

c語(yǔ)言和python語(yǔ)言哪個(gè)更值得學(xué)？

C語(yǔ)言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語(yǔ)言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語(yǔ)言。

它之所以古老是因?yàn)镃語(yǔ)言出現(xiàn)得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語(yǔ)言出現(xiàn)得早，但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是從C語(yǔ)言中誕生的。

最根本的原因是C語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用來(lái)同時(shí)編寫(xiě)匯編語(yǔ)言。從理論上講，它可以用外匯來(lái)表示。匯編語(yǔ)言是最有效的語(yǔ)言。

所以Python是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的也就不足為奇了。它與能否生成exe無(wú)關(guān)。

Exe文件是Windows平臺(tái)的專用格式。最簡(jiǎn)單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE實(shí)際上是一個(gè)解釋器文件。

由Python語(yǔ)言生成的代碼只能通過(guò)引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問(wèn)題。

既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看：

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言（嚴(yán)格地說(shuō)，是一種混合語(yǔ)言），Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚(yú)和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小，Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次，從類庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看：

Python有大量的第三方類庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開(kāi)始是基于Windows平臺(tái)的，后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開(kāi)源的。第三方類庫(kù)的數(shù)量沒(méi)有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來(lái)看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說(shuō)Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。