spark解析json字符串 json可以代替xml,為什么網(wǎng)頁不用json格式來寫呢?
json可以代替xml,為什么網(wǎng)頁不用json格式來寫呢?以前的程序之間通信的數(shù)據(jù)載體是XML。后來,在許多地方,JSON取代了XML。主要有:1。JSON格式簡單、輕量級(jí),不需要前后標(biāo)注,減少了寬帶
json可以代替xml,為什么網(wǎng)頁不用json格式來寫呢?
以前的程序之間通信的數(shù)據(jù)載體是XML。后來,在許多地方,JSON取代了XML。主要有:
1。JSON格式簡單、輕量級(jí),不需要前后標(biāo)注,減少了寬帶數(shù)據(jù)傳輸。
2. JS自然支持解析JSON,XML的前端和后端需要再次解析。
3. JSON傳輸支持更多類型,比如字符串、數(shù)組、布爾值。XML解析字符串。
網(wǎng)頁不需要用JSON編寫,因?yàn)閔tml是XML的變體。HTML和CSS、JS技術(shù)已經(jīng)非常成熟,所有主流瀏覽器都支持它。瀏覽器供應(yīng)商不太可能改變規(guī)則并開發(fā)對(duì)JSON的支持。
spark怎么處理kafka中的json的數(shù)據(jù)?
構(gòu)造函數(shù)是KafkaUtils.createDstream創(chuàng)建(SSC,[ZK],[consumer group ID],[per topic,partitions])使用Kafka高級(jí)使用者API使用接收器接收數(shù)據(jù)。對(duì)于所有接收器,接收到的數(shù)據(jù)將保存在spark執(zhí)行器中,然后通過spark流啟動(dòng)一個(gè)作業(yè)來處理這些數(shù)據(jù)。默認(rèn)情況下,它將丟失。您可以啟用wal日志,它存儲(chǔ)在HDFS上
soupui。這是最常用的接口測(cè)試工具。
在我們的日常開發(fā)過程中,大多數(shù)是兩種類型的接口:soap API和rest API。Soupui對(duì)這兩個(gè)接口都有很好的支持,而且它還支持Amazon Web服務(wù),它只出現(xiàn)在軟件的首頁上,但沒有實(shí)際使用。
事實(shí)上,許多接口測(cè)試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。
其中,壓力測(cè)試非常方便,也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的:
您可以設(shè)置:并發(fā)數(shù)、策略、壓力測(cè)試時(shí)間等
結(jié)果可以顯示:最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。
非常容易使用,您可以嘗試。