學完了python能做什么工作？Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。1. 后臺服務器。現(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關聯(lián)，即所謂的全包

學完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數(shù)學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數(shù)學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。NLP涉及到計算機視覺的許多領域，比如你想學習哪個方向。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

1. Web應用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡游戲嗎？

答案必須是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點是什么？

首先，我們來談談Python擅長的運維級別的東西（市場上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運維工具、項目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它被稱為膠水語言（狗頭保護生命，人的生命是短暫的，我使用Python）

項目團隊甚至不需要分配人力來維護引擎它更穩(wěn)定，部分原因是引擎本身。

還有服務器端：純python。

所以很多代碼可以由服務器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結構定義、序列化等。

效率問題：

運營效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個數(shù)量級。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯足夠復雜，多線程會進一步增加復雜性

最后，python hot是語言原生支持，這意味著實現(xiàn)成本非常低，風險很低，操作非常方便。