圖像預處理的基本步驟是什么？這個問題在細節(jié)上比較復雜簡單來說就是解決由于天氣或拍攝角度造成的圖像模糊、歪斜或缺陷一般的動作是對輸入灰度圖像的大小進行歸一化，避免由于圖像變形而影響后續(xù)處理，通過灰度拉伸

圖像預處理的基本步驟是什么？

這個問題在細節(jié)上比較復雜

簡單來說就是解決由于天氣或拍攝角度造成的圖像模糊、歪斜或缺陷

一般的動作是對輸入灰度圖像的大小進行歸一化，避免由于圖像變形而影響后續(xù)處理，通過灰度拉伸增強圖像對比度，通過二值化處理增強圖像對比度，實現(xiàn)了圖像中背景和目標的分割。采用動態(tài)閾值法確定圖像二值化的關鍵閾值，采用帶校正的自適應鄰域平均法消除圖像的干擾和噪聲，采用Hough變換和可選投影相結(jié)合的方法實現(xiàn)圖像的傾斜校正等，一般情況下，灰度圖像可以實現(xiàn)傾斜校正加工效果更好。

圖像預處理一般有哪些方法？

圖像預處理是將每個字符圖像分開，并發(fā)送到識別模塊進行識別。這個過程稱為圖像預處理。在圖像分析中，首先對輸入圖像進行處理，然后進行特征提取、分割和匹配。

對于機器視覺系統(tǒng)，圖像預處理方法不考慮圖像退化的原因，只對圖像中感興趣的特征進行選擇性的突出，對不需要的特征進行衰減。因此，預處理后的輸出圖像不需要近似原始圖像。這種圖像預處理方法統(tǒng)稱為圖像增強。圖像增強主要有兩種方法：空間域方法和頻域方法。

圖像預處理常用的圖像濾波方法：

1，高斯濾波

2，拉普拉斯濾波

3：均值濾波

4，中值濾波

5，形態(tài)學濾波

圖像處理的一般步驟：

1，圖像采集：提取原始圖像，預處理圖像。

2、圖像增強：濾波，對問題進行主觀判斷，對圖像進行操作，使圖像比原始圖像更適合處理。

3. 圖像復原：改善圖像外觀。與圖像增強相比，圖像復原指的是對圖像的客觀處理。

4. 邊緣檢測：對圖像進行分析、定位和匹配。

5. 圖象分割：把圖象分成不同的部分或目標。

6. 提取特征值：提取感興趣區(qū)域。