pandasdataframe怎么刪除所有值都相同的一列？讓我給你舉個例子！例如，刪除以下數(shù)據(jù)幀的最后兩列：0 1 20 1 0 11 0 12 1 0 13 0 14 0 1，然后按如下方式寫入：東

pandasdataframe怎么刪除所有值都相同的一列？

讓我給你舉個例子！例如，刪除以下數(shù)據(jù)幀的最后兩列：0 1 20 1 0 11 0 12 1 0 13 0 14 0 1，然后按如下方式寫入：東風(fēng)ix[：，~（（df==1）.all（）|（df==0）.all（））]

~熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變原來的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

python pandas如何對指定的多列填充缺失值？

1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項，如圖所示。

2. 如果要連續(xù)刪除多個指定項，可以在下拉列表中添加這些項的列表。

3. 接下來，讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。