微服務(wù)怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？微服務(wù)只是一個概念，一個架構(gòu)設(shè)計思想，而不是一項新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是

微服務(wù)怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？

微服務(wù)只是一個概念，一個架構(gòu)設(shè)計思想，而不是一項新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是一個可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)和適用場景。

優(yōu)點(diǎn)：能有效解決單個軟件隨時間推移的維護(hù)災(zāi)難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關(guān)，可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無論使用哪種開發(fā)語言，都可以無縫集成?？梢约?xì)粒度分割軟件項目，完美持續(xù)集成。

然而，微服務(wù)是一個分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì)，很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，進(jìn)行通信規(guī)劃，對整個系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測試方面，與單一軟件相比，測試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對復(fù)雜。

應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)層面，要處理多個客戶的需求，通常每個客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別，它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新，新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì)，不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵。

2020年學(xué)習(xí)java好還是學(xué)習(xí)python好？Java程序員飽和了嗎？

至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術(shù)和硬件的進(jìn)步，歷史上許多流行語言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基本技能。從MySQL默認(rèn)存儲引擎的B樹到redis的哈希，所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

具有高性能要求（如響應(yīng)時間和QPS）的技術(shù)公司基本上都是Java。各種中間件、微服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)基本上都是用redis實現(xiàn)的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等，基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個大漏洞是Gil，而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無法處理隨后的業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如果你沒記錯的話，你就餓了，你知道接下來的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了，最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語言只是手段，核心是算法。至于如何選擇，應(yīng)該結(jié)合職業(yè)規(guī)劃和具體領(lǐng)域。

為什么感覺那么多人用Java開發(fā)B/S應(yīng)用，而不用PHP？

可以說，BS不僅僅是一個網(wǎng)站，更是一個復(fù)雜的后臺業(yè)務(wù)處理邏輯。例如，使用PHP構(gòu)建復(fù)雜的銀行核心系統(tǒng)是不可能的。