網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)維 運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎?
運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎?Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言,有很多應(yīng)用場(chǎng)景,比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等,比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要,可以隨
運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎?
Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言,有很多應(yīng)用場(chǎng)景,比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等,比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要,可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例,對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。
通過(guò)腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例,與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如,在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期,釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。
為什么用python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維?
自動(dòng)化的概念應(yīng)該非常廣泛,用機(jī)器代替手工工作,電氣自動(dòng)化、機(jī)械自動(dòng)化都可以稱為自動(dòng)化。R Python自動(dòng)化的概念可以理解在計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)的興起,Python本身就是一種編程語(yǔ)言,用它來(lái)自動(dòng)化一些復(fù)雜的重復(fù)性工作,我覺(jué)得可以稱之為Python自動(dòng)化,用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)一些腳本、軟件、應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試。例如,現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)公司,自動(dòng)化測(cè)試是用Python完成的。Python自動(dòng)化應(yīng)用、人工智能、web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)測(cè)試、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)運(yùn)維等編程應(yīng)用,剛開(kāi)始的時(shí)候,不一定要學(xué)好算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。
1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù),那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始,你可以彌補(bǔ)。
2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。
3. 如何學(xué)習(xí)算法,首先選擇經(jīng)典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí),其中包含一些基本的算法,然后再學(xué)習(xí)特殊的算法(實(shí)際上,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了)。為了吸引網(wǎng)絡(luò)論壇的關(guān)注,有很多簡(jiǎn)單的算法。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言,但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。
4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始,剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。
希望能幫到你
有句老話:心比天高,命比紙薄。
在運(yùn)維行業(yè),精英們的年薪幾十萬(wàn)、上百萬(wàn)(這些人一般都在四個(gè)一線城市)。在一個(gè)城市你的薪水是3千。
我羨慕別人的錢(qián),但你有丹尼爾的本事嗎?有的人做PPT年收入達(dá)到230萬(wàn),有的人做自媒體月收入達(dá)到幾萬(wàn),還兼職。讓我們看看那些大家伙,看看差距在哪里。
如果這個(gè)行業(yè)的大多數(shù)人都知道皮膚,那么它只值三四千英鎊。不要依靠改變你的行業(yè)或工作來(lái)實(shí)現(xiàn)生命的反擊。這不可能
!大多數(shù)人想得太多,做得太少。抱怨太多,行動(dòng)太少。年輕時(shí)多體驗(yàn)是一件好事,但你沒(méi)有明確的方向,不斷深入。對(duì)不起,你還是過(guò)不好日子。
祝你好運(yùn)。
期待你的故事。
學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎?
1. 蟒蛇會(huì)畫(huà)畫(huà)。用深度學(xué)習(xí)lib庫(kù)的Python DePy來(lái)訓(xùn)練電腦模仿世界名畫(huà)的風(fēng)格,然后再把它應(yīng)用到另一幅畫(huà)上。
GitHub-andersbll/neural藝術(shù)風(fēng)格:Python中的neural藝術(shù)風(fēng)格
2。
關(guān)于這個(gè)我不想說(shuō)太多。我們都知道。
3. Python是raspberry pie的編程語(yǔ)言。
做運(yùn)維6個(gè)月,工資3000多,十幾年老員工才4000,要不要繼續(xù)干下去?
1)“Python自動(dòng)化運(yùn)維:技術(shù)與最佳實(shí)踐”
中國(guó)運(yùn)維領(lǐng)域偶像專家、騰訊資深系統(tǒng)工程師傾力打造,本書(shū)詳細(xì)闡述了Python在運(yùn)維自動(dòng)化、系統(tǒng)監(jiān)控、配置管理等方面的應(yīng)用,集群管理應(yīng)用
2)“saltstack運(yùn)維實(shí)踐”
講解saltstack在運(yùn)維方法書(shū)中的應(yīng)用
3)“ansible”4。系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)必須與理論和實(shí)踐相結(jié)合,才能取得長(zhǎng)足的進(jìn)步,因此必須從閱讀轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。
Python 可以用來(lái)做什么有趣的事情?
沒(méi)有固定答案。這取決于需求,這是簡(jiǎn)單而高效地完成任務(wù)。
基本上,外殼是首選。如果shell可以有效地完成,請(qǐng)使用shell。因?yàn)樗芎?jiǎn)單,而且所有系統(tǒng)都配備了它而不需要額外的配置,所以python不一定要有它,而且可能有不同的版本。
但是,如果使用shell的復(fù)雜性增加,并且變得越來(lái)越不足,您可以切換到python,因?yàn)閜ython有更多可用的庫(kù),特別是針對(duì)特殊需要的庫(kù)。